[发明专利]一种基于预测滤波和经验模态分解的卫星故障预测方法有效
| 申请号： | 201010228744.0 | 申请日： | 2010-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN101859146A | 公开（公告）日： | 2010-10-13 |
| 发明（设计）人： | 沈毅;张迎春;王振华 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G05D1/00 | 分类号： | G05D1/00;G05D1/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于预测滤波和经验模态分解的卫星故障预测方法，涉及空间卫星的安全运行及故障预测方法，解决了传统卫星故障预测与诊断方法存在受噪声影响严重、无法对故障趋势进行准确预测的问题，具体过程如下：一：利用卫星非线性姿态动力学关系，采用预测滤波的方法对卫星控制系统误差进行估计，得到系统模型误差项；二：对步骤一获得的系统模型误差项进行经验模态分解，得到前n阶本征模态函数IMF分量和残差分量；三：利用时间序列分析方法建立关于步骤二获得的残差分量的故障趋势的模型，完成微小和缓变故障的预报和检测。用于卫星姿态控制系统的故障诊断领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 预测 滤波 经验 分解 卫星 故障 方法 | ||
【主权项】：
一种基于预测滤波和经验模态分解的卫星故障预测方法，其特征在于具体过程如下：步骤一：利用卫星非线性姿态动力学关系，采用预测滤波的方法对卫星控制系统误差进行估计，得到系统模型误差项；步骤二：对步骤一获得的系统模型误差项进行经验模态分解，得到前n阶本征模态函数IMF分量和残差分量；步骤三：利用时间序列分析方法建立关于步骤二获得的残差分量的故障趋势的模型，完成微小和缓变故障的预报和检测。
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