[发明专利]一种笑脸图像的识别方法和识别装置有效

专利信息
申请号: 201010222867.3 申请日: 2010-06-30
公开(公告)号: CN102314592A 公开(公告)日: 2012-01-11
发明(设计)人: 王俊艳;黄英 申请(专利权)人: 北京中星微电子有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 郭海彬
地址: 100083 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种笑脸图像的识别方法和识别装置,其中识别方法包括:步骤一,对输入图像进行人脸检测,确定体现人脸特征的区域;步骤二,在所述区域规划出N个互相嵌套的积分区域,第i+1个积分区域是在第i个积分区域的基础上增加预定步长的面积而得到,第N个积分区域为整个所述体现人脸特征的区域;步骤三,对每个积分区域进行横向积分投影,获得投影向量和峰谷点,所有投影向量和峰谷点组成特征向量;步骤四,根据预置的由样本图像的特征向量训练的预置分类器对所述输入图像的特征向量进行分类,确定所述输入图像是否为笑脸图像。本发明能够快速准确的进行笑脸识别,解决现有技术不能快速准确的捕获和检索笑脸图像的技术问题。
搜索关键词: 一种 笑脸 图像 识别 方法 装置
【主权项】:
一种笑脸图像的识别方法,其特征在于,包括:步骤一,对输入图像进行人脸检测,确定所述输入图像中的体现人脸特征的区域;步骤二,在所述体现人脸特征的区域规划出N个互相嵌套的积分区域,第i+1个积分区域是在第i个积分区域的基础上增加预定步长的面积而得到,1≤i<N,第N个积分区域为整个所述体现人脸特征的区域;步骤三,对每个积分区域进行横向积分投影,获得每个积分区域的投影向量和峰谷点,所有积分区域的投影向量和峰谷点组成所述输入图像的特征向量;步骤四,根据预置的由样本图像的特征向量训练的预置分类器对所述输入图像的特征向量进行分类,根据分类结果确定所述输入图像是否为笑脸图像。
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