[发明专利]一种笑脸图像的识别方法和识别装置

权利要求书

1.一种笑脸图像的识别方法，其特征在于，包括：

步骤一，对输入图像进行人脸检测，确定所述输入图像中的体现人脸特征的区域；

步骤二，在所述体现人脸特征的区域规划出N个互相嵌套的积分区域，第i+1个积分区域是在第i个积分区域的基础上增加预定步长的面积而得到，1≤i＜N，第N个积分区域为整个所述体现人脸特征的区域；

步骤三，对每个积分区域进行横向积分投影，获得每个积分区域的投影向量和峰谷点，所有积分区域的投影向量和峰谷点组成所述输入图像的特征向量；

步骤四，根据预置的由样本图像的特征向量训练的预置分类器对所述输入图像的特征向量进行分类，根据分类结果确定所述输入图像是否为笑脸图像。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述体现人脸特征的区域为人脸区域或嘴部区域。

3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述体现人脸特征的区域为人脸区域和嘴部区域；

所述人脸区域被规划出N个互相嵌套的人脸积分区域，所述嘴部区域被规划出N个互相嵌套的嘴部积分区域；

所述特征向量包括所有人脸积分区域的投影向量和峰谷点以及所有嘴部积分区域的投影向量和峰谷点。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述步骤四中，根据分类结果确定所述输入图像是否为笑脸图像具体包括：如果所述输入图像的特征向量被分入到笑脸图像样本的类别，则所述输入图像为笑脸图像，否则所述输入图像为非笑脸图像。

5.一种笑脸图像的识别装置，其特征在于，包括：

人脸检测模块，用于：对输入图像进行人脸检测，确定所述输入图像中的体现人脸特征的区域；

分区模块，用于：在所述体现人脸特征的区域规划出N个互相嵌套的积分区域，第i+1个积分区域是在第i个积分区域的基础上增加预定步长的面积而得到，1≤i＜N，第N个积分区域为整个所述体现人脸特征的区域；

特征向量模块，用于：对每个积分区域进行横向积分投影，获得每个积分区域的投影向量和峰谷点，所有积分区域的投影向量和峰谷点组成所述输入图像的特征向量；

判断模块，用于：根据预置的由样本图像的特征向量训练的预置分类器对所述输入图像的特征向量进行分类，根据分类结果确定所述输入图像是否为笑脸图像。

6.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述体现人脸特征的区域为人脸区域或嘴部区域。

7.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述体现人脸特征的区域为人脸区域和嘴部区域；

所述分区模块具体用于：将所述人脸区域被规划出N个互相嵌套的人脸积分区域，将所述嘴部区域被规划出N个互相嵌套的嘴部积分区域；

所述特征向量模块具体用于：使所述特征向量包括所有人脸积分区域的投影向量和峰谷点以及所有嘴部积分区域的投影向量和峰谷点。

8.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述判断模块中还包括预置分类器单元，用于：

将所述样本图像的特征向量作为弱特征向量，输入给AdaBoost分类器；所述AdaBoost分类器根据所述弱特征向量通过训练生成强分类器，所述强分类器作为所述预置分类器；或者，利用所述AdaBoost分类器从所述样本图像的特征向量中选取有效特征生成新特征向量，然后利用支持向量机SVM进行特征向量的分类生成所述预置分类器。

9.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述特征向量模块，还用于通过如下公式计算所述峰谷点中的波峰值：

Σj=1N1(2*Y(i)-Y(i-j)-Y(i+j))>thresh1]]>

其中N1、thresh1为预设值，Y(i)为第i行的横向积分投影值；

通过如下公式计算所述峰谷点中的波谷值：

Σj=1N2(2*Y(i)-Y(i-j)-Y(i+j))<thresh2]]>

其中N2、thresh2为预设值。