[发明专利]一种数字图像可视化组织展示的方法

摘要

一种数字图像可视化组织展示的方法，它涉及信息技术领域，它解决了现有的图像可视化方法计算量大的问题。本发明首先提取由原图像特征值和扩展图像特征值组成的图像特征值；然后用图像特征值代替图像，进而度量距离以完成对所有图像样本的聚类，并根据聚类结果在低维空间检测偏远样本；最后在图像的组织上，将除偏远样本外的图像进行统一组织可视化展示。本发明适用于图像可视化。

主权项

1.一种数字图像可视化组织展示的方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤一：获取G张未经标记的原始数字图像P_k(m，n)，1≤k≤G；步骤二：提取所述的每张原始数字图像P_k(m，n)的原始特征量FS_k(z)及其扩展图像的扩展特征量FE_k(z)，获取所述每张原始数字图像P_k(m，n)的图像特征量PF_k＝F_k(l)，所述F_k(l)表示第k张原始数字图像P_k(m，n)的原始特征量FS_k(z)及扩展特征量FE_k(z)的合并特征量，并用所获取的图像特征量PF_k表示原始数字图像P_k(m，n)，其中，z＝1，2，3...，24；步骤三：用p范数距离来度量第b张原始数字图像与第g张原始数字图像之间的相似距离b＝1，2...G，g＝1，2...G，并建立全局距离矩阵，其中，a_l为所述两个图像特征值PF_b和PF_g的距离计算权值，取a_l为的第l个维度量，为48维度的特征权向量；步骤四：将G张原始数字图像作为G张样本，并从所述G张样本中获取每个样本所归属的聚类中心样本其中，a(k，f)为所述有效性矩阵A_G×G中的第k行元素，r(k，f)为所述反馈矩阵R_G×G中的第k行元素；步骤五：依据全局距离矩阵D_G×G和所获取的每个样本所归属的聚类中心样本fc_k获取每个样本的特征矢量E(k)，进而从所有样本中检测偏远样本；步骤六：将G张样本变换为G张缩小图像，并生成所述每个缩小图像的角度偏转量rand(*)为[0，1]上的随机值，以所获得的角度偏转量Ap(k)调整所述缩小图像，并使所述缩小图像在目标展示空间中正对着用户观察面以特征矢量E(k)展示，以完成数字图像可视化组织展示。