[发明专利]一种数字图像可视化组织展示的方法

权利要求书

1.一种数字图像可视化组织展示的方法，其特征在于它包括以下步骤：

步骤一：获取G张未经标记的原始数字图像P_k(m，n)，1≤k≤G；

步骤二：提取所述的每张原始数字图像P_k(m，n)的原始特征量FS_k(z)及其扩展图像的扩展特征量FE_k(z)，获取所述每张原始数字图像P_k(m，n)的图像特征量PF_k＝F_k(l)，所述F_k(l)表示第k张原始数字图像P_k(m，n)的原始特征量FS_k(z)及扩展特征量FE_k(z)的合并特征量，并用所获取的图像特征量PF_k表示原始数字图像P_k(m，n)，其中，z＝1，2，3...，24；

步骤三：用p范数距离来度量第b张原始数字图像与第g张原始数字图像之间的相似距离b＝1，2...G，g＝1，2...G，并建立全局距离矩阵，其中，a_l为所述两个图像特征值PF_b和PF_g的距离计算权值，取a_l为的第l个维度量，为48维度的特征权向量；

步骤四：将G张原始数字图像作为G张样本，并从所述G张样本中获取每个样本所归属的聚类中心样本其中，a(k，f)为所述有效性矩阵A_G×G中的第k行元素，r(k，f)为所述反馈矩阵R_G×G中的第k行元素；

步骤五：依据全局距离矩阵D_G×G和所获取的每个样本所归属的聚类中心样本fc_k获取每个样本的特征矢量E(k)，进而从所有样本中检测偏远样本；

步骤六：将G张样本变换为G张缩小图像，并生成所述每个缩小图像的角度偏转量rand(*)为[0，1]上的随机值，以所获得的角度偏转量Ap(k)调整所述缩小图像，并使所述缩小图像在目标展示空间中正对着用户观察面以特征矢量E(k)展示，以完成数字图像可视化组织展示。

2.根据权利要求1所述的一种数字图像可视化组织展示的方法，其特征在于在步骤二中，提取所述的每张原始数字图像P_k(m，n)的原始特征量FS_k(z)的具体方法为：

步骤二一一：将原始数字图像P_k(m，n)以RGB颜色坐标作为存储，即P_k(m，n)＝(P_R，P_G，P_B)_m，n，其中，1≤m≤M_k，1≤n≤N_k，该原始数字图像的尺寸为M_k×N_k，M_k和N_k均大于或等于1；

步骤二一二：将原始数字图像P_k(m，n)＝(P_R，P_G，P_B)_m，n在HIS空间表示为P_k(m，n)＝(I_m，n，H_m，n，S_m，n)，进而计算该原始数字图像P_k(m，n)在HIS空间的每个空间中的像素概率直方图t＝1，2，...，mn，θ＝I，H，S，其中，S_θ(q_t)表示在θ空间中原始数字图像P_k(m，n)的像素值为q_t的像素个数，为在θ空间中原始数字图像P_k(m，n)的所有像素个数；

步骤二一三：在HIS空间的每个空间中，根据原始数字图像P_k(m，n)的所有像素值q_t组成的值域范围，将该值域范围平均划分为8个区段，进而获取原始数字图像P_k(m，n)在每个空间的特征量w＝1，2，...，8，q_min＝min(q_t)，q_max＝max(q_t)，d_ar＝(q_max-q_min)/8，并将获取的原始数字图像P_k(m，n)在I空间的特征量用H_I(w)表示、在H空间的特征量用H_H(w)表示，在S空间的特征量用H_S(w)表示；

步骤二一四：根据所获取的原始数字图像P_k(m，n)在HIS空间的每个空间中的8个特征量获取原始数字图像P_k(m，n)在HIS空间的24个原始特征量FS_k(z)。