[发明专利]基于对象间粗大边缘和拟合的异源图像匹配的方法

摘要

本发明公开了一种基于对象间粗大边缘和拟合的异源图像匹配的方法，根据可见光、红外和雷达等异源图像中对象间的粗大边缘具有可匹配的共性特点，提出了基于对象间粗大边缘的异源图像匹配的方法，现有基于边缘的匹配方法容易受到边缘局部突变点、毛刺、变形和残缺影响，采用基于道格拉斯-普克拟合的方法以去除这些影响，对保留的边缘点构建二维几何特征不变量，以此进行相似性的度量和边缘点的匹配。本发明实现了可见光、红外与雷达异源图像的匹配。

主权项

基于对象间粗大边缘和拟合的异源图像匹配的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)为了能得到图像中比较完整的长边缘，对图像进行融合颜色和纹理特征的图像聚类分割；(2)利用边缘检测算法对聚类后的图像进行边缘检测，并采用边界跟踪算法对边缘检测的结果进行断点连接和边缘跟踪，得到原图像的边缘点序列；(3)采用基于道格拉斯-普克多边形拟合的算法对边缘曲线进行拟合，以克服噪声和变形的影响；(4)对拟合的边缘点构建二维几何特征不变量，用于相似性的度量并利用该描述子进行边缘点的匹配。