[发明专利]一种制作超低分辨率人脸模拟像的方法有效

专利信息
申请号: 200910241746.0 申请日: 2009-12-04
公开(公告)号: CN101739676A 公开(公告)日: 2010-06-16
发明(设计)人: 苏光大;刘炯鑫;王晶;任小龙 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06K9/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 廖元秋
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种制作超低分辨率人脸模拟像的方法,属于图像处理、模式识别技术领域;该方法包括:对含有超低分辨率人脸图像进行放大,对放大后的图像进行裁减,再进行模糊图像复原处理后,人工标出人脸形状特征点;采用三维模型成像的方法,形成该超低分辨率人脸的三维模型正面像和人脸形状特征点;在人脸识别系统进行查询识别,得到一张与超低分辨率人脸图像最相象的三维模型正面像的识别像;提取出人脸形状特征点;再进行仿射变换,得到超低分辨率人脸的模拟像。本方法较好地解决了视频监控的超低分辨率人脸图像的恢复难题。
搜索关键词: 一种 制作 分辨率 模拟 方法
【主权项】:
一种制作超低分辨率人脸的模拟像的方法,该方法包括模糊人像复原、三维模型成像、人脸识别、仿射变换、人像修改技术的综合应用,其特征在于:包括以下方法和步骤:1)对含有超低分辨率人脸图像进行放大,对放大后的图像进行裁减,所获得的放大后的模糊人脸图像的高度大于150个像素;2)对裁减后的模糊人脸图像进行模糊图像复原处理,得到一幅较清楚的复原人脸图像;3)对步骤2)得到的人脸图像,人工标出人脸形状特征点;4)采用三维模型成像的方法,由步骤2)得到的人脸图像和步骤3)得到的人脸形状特征点形成该超低分辨率人脸的三维模型正面像并生成该正面像的人脸形状特征点;5)用步骤4)得到的三维模型正面像,在人脸识别系统进行查询识别,得到一张与超低分辨率人脸图像最相象的三维模型正面像的识别像;6)利用主动形状模型(ASM)方法,提取出步骤5)得到的三维模型正面像的识别像的人脸形状特征点;7)以步骤4)得到的正面人脸图像作为形状图像、以步骤5)得到的三维模型正面像的识别像作为纹理图像,使用正面人脸图像的人脸形状特征点和三维模型正面像的识别像的人脸形状特征点,进行仿射变换,得到超低分辨率人脸的模拟像。
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