[发明专利]基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分解方法

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分解方法。Fisher判别零空间法是针对混合像元分解中普遍存在的同物异谱现象引起的分解精度降低的问题而提出的。该方法通过对端元纯像元光谱组成的训练样本进行分析，构造训练样本的类内散布矩阵零空间，使端元内的光谱差异变为零，再在此零空间内寻找令类间散布矩阵离散度最大的判别矢量，使不同类的端元光谱分离度最大，从而最大程度上减少了由于同物异谱而导致的分解误差。本发明方法在高光谱遥感图像的高精度的地物分解以及地面目标的检测和识别方面具有特别重要的应用价值。

主权项

基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分解方法，其特征在于首先通过像元纯度指数计算，对每个端元选取一定数目纯像元作为训练样本；然后应用Fisher判别零空间方法，构造训练样本的类内散布矩阵零空间，称为Fisher判别零空间，使端元内的光谱差异尽可能的减小；在此零空间内找到类间离散度最大的投影方向，再往此方向投影得到端元样本的最优分类特征矢量，最后用全约束的最小二乘法解混，得到每种地物的比例，即各端元对应的丰度。