[发明专利]基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法无效
| 申请号： | 200910154680.1 | 申请日： | 2009-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN101701983A | 公开（公告）日： | 2010-05-05 |
| 发明（设计）人： | 蔡忠法;陈隆道;周箭 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01R23/16 | 分类号： | G01R23/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 张法高 |
| 地址： | 310027*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法。通过模数转换器得到被测信号的采样数据；通过MUSIC谱估计得到信号中所包括的各个谐波和间谐波频率；再应用HBF神经网络权值的自适应调整得到信号中各个谐波和间谐波的幅值和相位。本发明首次提出基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法。本方案的优点是频率分辨率高，不会产生频谱泄漏，谐波和间谐波频率、幅值和相位的测量精度高，神经网络权值的学习速度快，适用于电力系统间谐波的在线监测和离线检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 music 估计 hbf 神经网络 电力系统 谐波 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MUSIC谱估计和HBF神经网络的电力系统间谐波检测方法，其特征在于包括如下步骤：1)通过模数转换器以采样频率fs将被测电压电流信号从模拟信号转化为数字信号，得到N点长度的采样数据，设置谐波和间谐波个数M；2)应用MUSIC谱估计方法对N点长度的采样数据进行功率谱估计，根据谱估计结果得到信号中各个谐波和间谐波频率；3)根据MUSIC谱估计得到的各个谐波和间谐波频率构造HBF神经网络，将N点采样数据作为HBF神经网络的参考输入，通过神经网络权值的自适应调整得到信号中各个谐波和间谐波的幅值和相位。
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