[发明专利]一种丹参注射液生产浓缩过程密度的软测量方法无效
申请号: | 200910153700.3 | 申请日: | 2009-10-26 |
公开(公告)号: | CN101673096A | 公开(公告)日: | 2010-03-17 |
发明(设计)人: | 瞿海斌;方利民;程翼宇 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048;G06N3/02;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人: | 张法高;赵杭丽 |
地址: | 310027浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种丹参注射液生产浓缩过程密度的软测量方法,首先采集丹参浓缩过程中各传感器及密度计的历史数据,涉及浓缩液密度值和生产过程在线采集的传感器数据;从各传感器数据选取与密度相关程度较高的易于获得的包括气相温度、液相温度、压力、浓缩液液位过程变量,筛选代表性的数据集;使用多变量分析方法,建立密度的软测量模型;在线采集过程变量,使用软测量模型对密度进行实时预测,控制浓缩过程。本发明针对丹参注射液生产的浓缩过程中密度难以实时监测的问题,提供了一种具有高精度的快速密度软测量方法,充分利用了生产过程中得到的各传感器获取的历史数据,有利于提高丹参注射液生产的质量控制。 | ||
搜索关键词: | 一种 丹参 注射液 生产 浓缩 过程 密度 测量方法 | ||
【主权项】:
1、一种丹参注射液生产浓缩过程密度的软测量方法。其特征在于该软测量方法包括以下步骤:(1)采集数据集:采集丹参注射液生产浓缩过程中各传感器及密度计获取的数据集{X,D};(2)变量选择和代表性数据筛选:从各传感器数据集{X,D}中选取与密度D相关程度较高的过程变量,并去除其中的奇异样本,筛选出具有代表性的数据集{Xm,D},划分为训练样本和预测样本;(3)建立软测量模型:使用多变量分析方法,包括多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘以及人工神经网络方法,将(2)中选取的过程变量作为输入,密度值作为输出,使用训练样本训练得到密度的软测量模型,并使用预测样本对模型进行评价,其中以Xm=(Tg,Tl,P,L)为自变量,D为因变量,使用训练数据集{Xm_tr,Dtr}建立模型;(4)在线采集过程生产浓缩变量Xm=(Tg,Tl,P,L),使用软测量模型对密度进行实时预测,控制浓缩过程。
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