[发明专利]基于用户评论文本特征的自动摘要方法及其自动摘要系统无效

专利信息
申请号: 200910093409.1 申请日: 2009-09-29
公开(公告)号: CN101667194A 公开(公告)日: 2010-03-10
发明(设计)人: 张铭;章彦星 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京市商泰律师事务所 代理人: 毛燕生
地址: 100871北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于用户评论文本特征的自动摘要方法及其自动摘要系统,该方法包括以下步骤:爬取并解析用户评论网页,并对用户评论进行一系列预处理;从用户评论中识别出被用户评价的特征;将用户评论句按其评价的特征进行分类,并根据评论句分类的结果过滤特征;以及计算评论句的得分,抽取若干文摘句生成摘要。本发明能够从大量用户评论中准确地识别用户关注的特征,根据评论的特征进行评论句分类,然后使用基于句子抽取的文本摘要方法自动生成简洁、全面的摘要,从而帮助用户显著提高获取知识的效率和质量;本发明应用于电子商务领域能够缩短用户挑选商品的时间,提高购物效率,改善购物体验。
搜索关键词: 基于 用户 评论 文本 特征 自动 摘要 方法 及其 系统
【主权项】:
1.一种基于用户评论文本特征的自动摘要方法,其包括以下步骤:步骤1,用户评论预处理:爬取并解析用户评论网页,得到用户评论,然后对所述用户评论进行预处理,得到预处理后的用户评论;步骤2,特征识别:通过分析所述预处理后的用户评论,从中识别出被用户评价的特征,然后从所述被用户评价的特征中,使用统计方法识别出候选特征;步骤3,评论句分类:将所述预处理后的用户评论句按所述候选特征分类,从而得到相应候选特征的评论句类;步骤4,特征过滤:根据所述评论句类对所述候选特征进行过滤,从而得到最终特征及其所对应的候选评论句类;步骤5,摘要生成:计算所述候选评论句类中每个句子的得分,抽取若干文摘句生成摘要。
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