[发明专利]一种提供自评价的数控刀具智能选取方法

摘要

本发明涉及一种提供自评价的数控刀具智能选取方法，属于先进制造工艺智能化决策领域。本发明基于成功选刀实例建立选刀知识库，同时基于多目标优化对备选刀具进行评价。其基本思想是：选刀人员按照不同的工艺类型，在系统的提示下输入相应的参数值，可以有选择地输入一个、多个或全部，系统采用多因素模糊综合评价的方法，通过“相似度”这一指标对知识库中保存的选刀实例进行评价，找出与当前实例最接近的刀具，即与目标刀具相似度最高的刀具；并通过“置信度”这一指标为上述结果赋予自评价能力，即对上述选刀方案的可信程度进行评价。最终呈献给用户满足加工需求的刀具的多种方案，为刀具的快速准备提供支持。

主权项

一种提供自评价的数控刀具智能选取方法，其特征在于：基于成功选刀实例建立选刀知识库，同时基于多目标优化对备选刀具进行评价，评价分为两个方面，一方面是对参数的相似程度的评价，另一方面是对上述相似度的可信程度的评价；其具体操作步骤如下：首先，建立选刀实例知识库；其次，在建立好选刀知识库的基础上实现刀具的智能选取；其具体步骤如下：步骤一、指导用户填写特征参数首先，通过人机交互的方式，分步骤指导用户填写的加工任务的工艺特征参数；特征参数用户可以有选择地输入一个、多个或全部；步骤二、生成目标刀具在步骤一的基础上，生成目标刀具；目标刀具是满足所有加工工艺特征的理论计算上的最优刀具；通过提取用户输入的加工任务的工艺特征参数依次对目标刀具的加工参数赋值，完成目标刀具的生成；步骤三、生成备选刀具集在步骤一的基础上，生成备选刀具集；由于刀具的加工参数中加工工序、子工序、粗精加工三个参数对刀具的筛选有严格的限定作用，因此利用这三个加工参数进行精确匹配，从知识库库中筛选出一个刀具集合，称该刀具集合为备选刀具集；步骤四、进行模糊评价优选，生成推荐刀具集在步骤二和步骤三的基础上，以目标刀具为标准，依次对备选刀具集中的刀具做出模糊综合评价，得到各刀具与目标刀具的相似度，并计算结果的置信度，然后按照推荐优先级的高低列出多种方案供用户选择。