[发明专利]用于对三维(3D)图像数据体积中的横截平面进行采样的成像方法

摘要

自动血管分析(AVA)向用户提供关于血管病理学(诸如狭窄)的定性反馈和定量反馈，并且具有最少的用户输入。然而，现有的算法可能不适于大的数据集，特别是由于预处理时间相当长。在此，提出了一种用于将探针放置在血管树上的成像方法，该方法根本不需要任何预处理的时间，并且，就速度和内存消耗这两者而言，该方法在(非常)大的数据集上执行得非常好。该方法包括步骤：将3D数据体积的体素分类为第一类、第二类或其它类体素；确定第一类体素的管状结构中的起始体素；在起始体素的附近确定中心线；以及通过起始体素拟合垂直于中心线的平面。此外，不但可以确定平面上的血管横截面的轮廓，而且可以确定轮廓的最大直径、最小直径和平均直径以及血管横截面的面积。

主权项

一种用于对对象的三维(3D)图像数据体积中的横截平面进行采样的图像处理方法，其中，所述图像数据体积包含至少第一类和第二类体素；所述方法包括步骤：将所述体素分类为所述第一类、所述第二类或其它类体素；确定所述三维(3D)图像数据体积中的所述第一类体素的管状结构中的起始体素；确定包括所述起始体素的第一感兴趣体积；向所述第一感兴趣体积中的每个所述第一类体素分配数据值；其中，所述数据值表示所述体素和最接近的所述第二类体素之间的距离的度量；从所述起始体素沿所测量的距离的梯度方向行进至具有第一局部距离最大值的体素；确定包括所述第一局部最大值的第二感兴趣体积；采集具有局部距离最大值的所述第二体积中的所有体素；将拟合函数应用于所采集的具有局部最大值的体素，以确定通过所述管状结构的中心线。