[发明专利]一种高效的敏感图像检测方法及其系统

摘要

本发明公开一种高效的敏感图像的检测方法及其系统，包括：收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集并提取兴趣点，结合肤色模型对兴趣点进行过滤，去掉或保留与肤色无关或相关的兴趣点，提取兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类，建立数据驱动的树形金字塔模型，在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征；采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度，并生成核函数矩阵；利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新图像样本进行检测，判定其是否为敏感图像。本发明可以高效的对互联网上的敏感图像进行检测并过滤，使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒害。

主权项

一种敏感图像的检测方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集；步骤2：在训练集图像上提取兴趣点，并结合肤色模型对兴趣点进行过滤，去掉与肤色无关的兴趣点，保留肤色相关兴趣点，并提取肤色兴趣点处的局部不变量特征；步骤3：对得到的肤色相关局部不变量特征进行聚类，建立数据驱动的树形金字塔模型，在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征；步骤4：采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度，并生成核函数矩阵；步骤5：利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练，得到分类器参数，并对新图像样本进行检测，判定其是否为敏感图像。