[发明专利]一种高效的敏感图像检测方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种敏感图像的检测方 法及其系统。

背景技术

随着互联网和多媒体技术的飞速发展，人们现在可以足不出户地获 取各种所需要的信息：听音乐、看电影、聊天、购物......，然而在给人 们带来各种便利的同时，各种敏感信息也开始充斥网络，网络成了色情 信息传播的温床。据统计，目前互联网上的色情网站超过3.7亿个，每 天大约有两万张新的色情照片流入互联网。在广大网民当中，青少年网 民的自控能力较差，在青少年犯罪当中，有近80％的人受到过网络不良 信息的诱惑。为了帮助青少年网民免遭不良信息的侵蚀，降低他们走上 犯罪道路的几率，开发高效的敏感信息过滤算法，从技术上将这些有害 信息拦截在青少年获取它们之前，就显得尤为必要。

在敏感信息过滤领域，过滤文字性内容显得相对较为容易，当前的 算法过滤效率基本上都能达到99％以上，但对图像的过滤则比较困难， 过滤效率一般都徘徊在90％以下。

发明内容

(一)要解决的技术问题

有鉴于此，本发明的主要目的是提供一种高效的敏感图像的检测方 法，使广大青少年在享受互联网所带来的便利同时免受不良信息的毒 害。

(二)技术方案

为达到上述目的，本发明提供了一种高效的敏感图像的检测方法， 该方法包括：

收集敏感图像样本和正常图像样本建立训练集；

在训练集图像上提取兴趣点，并结合肤色模型对兴趣点进行过滤， 去掉与肤色无关的兴趣点，保留肤色相关兴趣点，并提取肤色兴趣点处 的局部不变量特征；

对得到的肤色相关局部不变量特征进行聚类，建立数据驱动的树形 金字塔模型，在此基础上针对每一幅图像提取多分辨率直方图特征；

采用金字塔匹配算法计算任意两幅图像的相似度，并生成核函数矩 阵；

利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练，得到分类器 参数，并对新图像样本进行检测，判定其是否为敏感图像。

为达到上述目的，本发明提供了一种高效的敏感图像的检测系统， 该系统包括：

肤色检测模块，用于检测给定原始图像的像素是否为人体的肤色像 素；

图像局部特征提取模块与肤色检测模块连接，用于接收原始图像， 并提取肤色兴趣点处的局部不变量特征；

图像整体特征提取模块与图像局部特征提取模块连接，接收原始图 像肤色兴趣点处的局部不变量特征并进行聚类，用于提取原始图像多分 辨率直方图特征；

分类模块与图像整体特征提取模块连接，用于接收图像整体特征提 取模块输出的多分辨率直方图特征，获得图像分类结果。

(三)有益效果

从上述技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

1、本发明提供的这种敏感图像的检测方法，由于兴趣点的选择方 法多种多样，兴趣点处局部特征的选择也很灵活，使得如果今后出现了 更为快速鲁棒的兴趣点检测方法及兴趣点处局部特征的提取方法，可以 轻而易举地添加到本系统中，从而进一步提升系统的性能。

2、由于在图像上直接提取到的兴趣点数量往往非常大，包含了复 杂的背景信息，这些背景信息的存在不仅会对后续的处理带来非常严重 的干扰，降低分类的准确率，而且还极大地延长了图像处理的速度。本 发明提供的这种敏感图像的检测方法，由于采用了肤色模型对兴趣点进 行了过滤，大大减少了背景信息对分类过程的干扰，使得提取到的特征 更具针对性，可以显著提高分类的准确度。同时由于每幅图像经过滤后 所提的局部特征数量大幅减少，也极大的加快了图像处理的速度。

附图说明

图1为本发明的肤色像素点检测、兴趣点检测及过滤示例；

图2为本发明所采用的数据驱动的树形金字塔示意图；

图3为本发明提供的敏感图像检测方法的流程图。

图4为本发明提供的兴趣点过滤方法示意图

图5为本发明提供系统模块构成图

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体 实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。