[发明专利]一种非结构化文本中的产品属性挖掘方法无效
| 申请号： | 200810120982.2 | 申请日： | 2008-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN101369275A | 公开（公告）日： | 2009-02-18 |
| 发明（设计）人： | 卜佳俊;陈纯;仇光;周超;史源 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 林怀禹 |
| 地址： | 310027浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非结构化文本中的产品属性挖掘方法。是通过对非结构化文本进行中文分词与词性标注，然后对其中的名词进行关联规则挖掘获得产品的粗属性，再采用基于搜索引擎的方法进行过滤，获得真正的产品属性。产品属性按照出现频率排序。本发明在非结构化文本中的产品属性挖掘的查全率，查准率以及F值指标上均有很好的表现，并且适用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结构 文本 中的 产品 属性 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种非结构化文本中的产品属性挖掘方法，其特征在于该方法的步骤如下：1)对非结构化文本进行中文分词和词性标注；2)对步骤1)中标注为名词的词语进行关联规则挖掘，挖掘出其中的频繁项，定义为粗属性；3)对步骤2)中的粗属性进行基于搜索引擎的产品属性过滤，滤去非产品属性的频繁项，提取真正的产品属性；4)把步骤3)中挖掘出的产品属性按照其在非结构化文本中的出现频率排序。
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