[发明专利]起重机优化设计的神经网络方法有效
| 申请号： | 200710180500.8 | 申请日： | 2007-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN101441728A | 公开（公告）日： | 2009-05-27 |
| 发明（设计）人： | 禹建丽;唐敦硕;王亮;张晓文;张少辉;张宗伟 | 申请（专利权）人： | 新乡市起重机厂有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州中民专利代理有限公司 | 代理人： | 申玉玺 |
| 地址： | 453003*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及起重机最优化设计的神经网络方法，其特征是建立起重机最优化设计的BP神经网络模型。包括BP神经网络拓扑结构的建立，对样本数据的处理，BP神经网络训练。采用具有含一层隐层的三层前馈型网络结构，层与层之间采用全互连方式连接，同一层结点之间无连接。网络的学习是有导师学习，其学习算法的学习过程由正向传播和反向传播两部分组成。隐层和输出层的传递函数选用Sigmoid型函数，用MATLAB软件，训练函数选用trainlm。精度要求为1e-3。利用BP神经网络模型的泛化能力，对于一组起重机设计影响因素的输入变量，可得到最优化的设计参数。 | ||
| 搜索关键词： | 起重机 优化 设计 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
1、一种起重机最优化设计的神经网络方法，其特征是建立起重机最优化设计的BP神经网络模型。
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