[发明专利]一种二维人脸图像的识别方法有效

专利信息
申请号: 200710177020.6 申请日: 2007-11-08
公开(公告)号: CN101159015A 公开(公告)日: 2008-04-09
发明(设计)人: 丁晓青;方驰;薛峰;丁镠;刘长松;彭良瑞 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 代理人: 何文彬
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种二维人脸图像识别的方法,属于模式识别和计算机视觉领域。所述方法包括:根据已知三维人脸数据库,建立三维人脸形变模型;输入二维人脸图像进行注册,利用三维人脸形变模型,对注册后的二维人脸图像进行三维重建,得到对所述注册的二维人脸图像的三维重建结果;通过建立光照模型,从所述三维重建结果中生成姿态、光照变化的虚图像;利用所述虚图像进行变化限制分类器设计;输入待识别的二维人脸图像,进行特征提取和压缩处理,然后将所述抽取和压缩处理后的特征输入到所述变化限制分类器中,输出分类结果,最后实现了对人脸图像的识别。通过采用本发明的方法,实现了识别过程完全自动化,提高了识别准确率,识别速度也有很大改善。
搜索关键词: 一种 二维 图像 识别 方法
【主权项】:
1.一种二维人脸图像的识别方法,其特征在于,所述方法包括:根据已知三维人脸数据库,建立三维人脸形变模型;输入二维人脸图像进行注册,利用所述三维人脸形变模型,对所述注册后的二维人脸图像进行三维重建,得到对所述注册的二维人脸图像的三维重建结果;通过建立光照模型,从所述三维重建结果中生成姿态、光照变化的虚图像;利用所述虚图像进行变化限制分类器设计;输入待识别的二维人脸图像,进行特征提取和压缩处理,然后将所述抽取和压缩处理后的特征输入到所述变化限制分类器中,输出分类结果,最后实现了对人脸图像的识别。
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