[发明专利]一种高炉炼铁专家系统决策合成方法

摘要

本发明公开了一种高炉炼铁专家系统决策合成方法。以多种类型高炉专家系统的单独决策为输入，构造了四种决策合成算子模型，采用线性和非线性回归技术对决策合成算子模型进行参数辨识，以高炉炉况特征向量及各类型高炉专家系统的历史表现为选择依据，把最优化决策合成算子选择问题转化为一个分类器构造问题，采用非线性多分类支持向量机模型进行分类器建模，通过快速分类器训练算法得到最优分类器，进而利用该分类器对决策合成算子模型参数进行递推式的二次校正，由最优分类器动态选择出适合于当前炉况的最优决策合成算子形成高炉操作优化决策。对高炉冶炼过程的智能控制与决策的合成具有普遍的通用性，能提高高炉专家系统决策准确度与系统鲁棒性。

主权项

1.一种高炉炼铁专家系统决策合成方法，其特征在于包括如下步骤：1)以多种类型高炉专家系统的单独决策为输入，构造四种应用于决策值为连续实数的决策合成算子模型，即朴素选择决策合成算子、简单平均决策合成算子、加权平均决策合成算子和非线性回归决策合成算子；2)采用线性回归和非线性回归技术分别辨识出上述四种决策合成算子的模型参数；3)将最优决策合成算子选择问题转化为多分类器问题；4)以多分类支持向量机为分类器模型，采用快速SMO算法为训练方法求解出最优分类器；5)利用最优分类器对决策合成算子的模型参数进行递推式的二次校正，得到最终的决策合成算子模型；6)依次利用最优分类器和最终决策合成算子进行决策合成，获得高炉操作优化决策。