[发明专利]一种高炉炼铁专家系统决策合成方法

权利要求书

1.一种高炉炼铁专家系统决策合成方法，其特征在于包括如下步骤：

1)以多种类型高炉专家系统的单独决策为输入，构造四种应用于决策值为连续实数的决策合成算子模型，即朴素选择决策合成算子、简单平均决策合成算子、加权平均决策合成算子和非线性回归决策合成算子；

2)采用线性回归和非线性回归技术分别辨识出上述四种决策合成算子的模型参数；

3)将最优决策合成算子选择问题转化为多分类器问题；

4)以多分类支持向量机为分类器模型，采用快速SMO算法为训练方法求解出最优分类器；

5)利用最优分类器对决策合成算子的模型参数进行递推式的二次校正，得到最终的决策合成算子模型；

6)依次利用最优分类器和最终决策合成算子进行决策合成，获得高炉操作优化决策。

2.根据权利要求1所述的一种高炉炼铁专家系统决策合成方法，其特征在于所述的朴素选择决策合成算子：选择其中一个专家系统决策为合成后的决策，假设有M个高炉专家系统参与决策合成，它们单独给出的决策值分别为d₁，d₂，K，d_M，合成后的决策记为h，那么共有M种具体的决策合成算子，记为S₁{h＝d₁}，S₂{h＝d₂}，K，S_M{h＝d_M}，其中S_i{h＝d_i}，i＝1，2，K M，表示决策合成算子S_i按h＝d_i的方式产生合成后的决策。

3.根据权利要求1所述的一种高炉炼铁专家系统决策合成方法，其特征在于所述的简单平均决策合成算子：以多种类型高炉专家系统决策的平均值为合成后的决策，假设有M个高炉专家系统参与决策合成，它们单独给出的决策值分别为d₁，d₂，K，d_M，合成后的决策记为h，记该决策合算子为

SM+1{h=1MΣi=1Mdi},]]>

表示决策合成算子S_M+1按h=1MΣi=1Mdi]]>的方式产生合成后的决策。