[发明专利]自动化英语口语评测学习系统

摘要

本发明涉及自动化英语口语评测学习系统，包括有检测部分、评分部分和指导部分。通过以下步骤实现：1.标准发音人语料库的建立。2.口语评测语料库的收集。3.口语评测语料库的标注。4.标准语音声学模型的建立。5.计算语音的检错参数。6.建立检错参数向专家所标注发音错误的检错映射模型。7.建立评测参数向专家打分映射模型。8.进行口语指导。本发明交互性好、不受地点限制，又能避免教师资源不足、解决了需要大量人力教学等实用性方面局限性问题。

主权项

1.自动化英语口语评测学习系统，其特征在于该系统包括有检测口语发音部分，所述的检测口语发音部分包括以下步骤：〔1〕标准发音人语料库的建立：1)寻找英语标准发音人；2)根据英语口语学习要求及音素平衡的原则设计第一录音文本；3)标准发音人对照录音文本进行录音；〔2〕口语评测语料库的收集：在模拟英语学习软件应用环境下，根据英语学习要求设计第二录音文本，同时寻找一般发音人，并对一般发音人的口语发音进行录音；〔3〕口语评测语料库的标注：专家详细标注每个单词中音素的发音是否正确；〔4〕标准语音声学模型的建立：基于标准发音人语料库中的录音及其相关联的文本，训练标准语音的声学模型；〔5〕计算语音的检错参数：1)提取语音的美尔倒谱系数参数；2)基于标准声学模型，以及评测语料库中的一般发音人录音及其文本对应的音素序列，将对一般发音人语音数据自动切分成以音素为单位的各个音段，同时基于标准模型计算得到各音段作为该音素的第一似然值；3)用标准声学模型对一般发音人语音的每个音段进行识别，同时基于标准声学模型计算得到该音段作为识别结果音素的第二似然值；4)将音段第一似然值除以第二似然值，得到该音段的似然比，作为该语音片段的检错参数；〔6〕建立检错参数向专家所标注发音错误的检错映射模型：在一批评测语音上，将各个音段评测参数和音段的共振峰序列与专家的详细标注进行关联，运用统计的方法得到上述参数与专家详细标注的对应关系，保存这些关系作为从检错参数到专家发音错误标注之间的检错映射模型。