[发明专利]基于粒子滤波的信道估计方法无效

专利信息
申请号: 200610026425.5 申请日: 2006-05-11
公开(公告)号: CN1866763A 公开(公告)日: 2006-11-22
发明(设计)人: 梁永明;赵晓绚;罗汉文;张海滨;戴文怡;佘锋 申请(专利权)人: 上海交通大学;夏普株式会社
主分类号: H04B1/707 分类号: H04B1/707;H04L25/00;H04L27/00;G06F17/00;H03H15/00
代理公司: 上海交达专利事务所 代理人: 王锡麟;王桂忠
地址: 200240*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种基于粒子滤波的信道估计方法,用于无线传输技术领域。本发明根据已知导频信息对信道进行最小平方估计,得到导频处信道估计的初始值,再设置粒子范围和粒子数目,给出每个粒子的初始权重;根据接收天线接收来的信号利用似然函数分别计算出每个粒子的权重的似然函数值,并对每个粒子的似然函数值进行归一化,得到每个粒子的归一化的权重值;利用贝叶斯原理,求出当前信道值的概率分布函数值;根据判断条件对粒子进行重采样;传递当前的粒子到下一个导频处;最终得到发送所有导频处的信道估计值,再进行内插算法,得到所有发送数据符号的信道估计值,从而完成信道信息的估计。本发明性能稳健、鲁棒性强、抗噪声的能力强的特点,而且易于实现。
搜索关键词: 基于 粒子 滤波 信道 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于粒子滤波的信道估计方法,其特征在于,利用导频信息进行初始信道估计,再在初始信道值的基础上利用粒子滤波得到准确的信道估计,其中,基于粒子滤波的信道估计原理是以信道粒子值为条件的接收信号的条件概率密度作为先验概率,与当前接收信号构造贝叶斯模型,计算出以当前接收信号为条件的信道粒子值的后验概率密度,对所有粒子的权值进行归一化并进行加权运算从而得到准确的信道估计值。
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