[发明专利]竖炉焙烧过程智能优化设定方法无效
| 申请号： | 200510047442.2 | 申请日： | 2005-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN1746604A | 公开（公告）日： | 2006-03-15 |
| 发明（设计）人： | 柴天佑;田雪咏;严爱军;吴峰华;岳恒;丁进良 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | F27B1/26 | 分类号： | F27B1/26 |
| 代理公司： | 沈阳东大专利代理有限公司 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 110004辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种竖炉焙烧过程智能优化设定的方法，包括边界条件的输入、磁选管回收率期望值的确定、竖炉焙烧系统实时过程数据的取得、基于案例推理的参数设定、基于磁选管回收率预报的前馈校正、基于磁选管回收率化验值的反馈校正、案例的存储与维护等步骤。该方法利用常规计算机控制系统和常规的检测仪表提供的在线过程数据结合人工采样数据，建立了基于案例分析的竖炉焙烧系统主要工艺参数智能优化设定模型，实现了面向生产指标的竖炉焙烧系统的优化控制，与人工操作相比，减少了操作人员的工作量，避免了依靠经验生产的主观性和随意性，使产品质量及其它生产指标得到了有效可靠的保证。该方法具有很强的自适应和自学习能力。适用面广，优化设定量更精确。 | ||
| 搜索关键词： | 焙烧 过程 智能 优化 设定 方法 | ||
【主权项】：
1、一种竖炉焙烧过程智能优化设定方法，其特征在于在竖炉焙烧系统安装检测仪表和执行机构，通过与控制计算机或数据采集器进行通讯，获得实时的过程数据，对竖炉焙烧系统工艺参数进行智能优化设定，其方法包括以下步骤：(1)输入边界条件，(2)确定磁选管回收率期望值，(3)获取竖炉焙烧系统实时过程数据，(4)基于案例推理的参数设定，(5)基于磁选管回收率预报或化验值的前馈校正，(6)案例的存储与维护。
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