[发明专利]目标图像自动识别与快速跟踪的方法无效
| 申请号： | 200410068030.2 | 申请日： | 2004-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN1604125A | 公开（公告）日： | 2005-04-06 |
| 发明（设计）人： | 应俊豪;张秀彬;门蓬涛;王益;孙剑;计长安;曾国辉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/80 | 分类号： | G06K9/80 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种目标图像自动识别与快速跟踪的方法，首先建立目标图像的阈值灰度级，其次建立误差和相关度指标，接着在阈值灰度级的基础上构建模板图像和现场图像特征矩阵，以及在离散条件下的互相关函数，包括各自方差、归一化相关系数、以及在所有二维矩阵所组成的线性空间里内积操作的定义，从线性空间出发，根据欧氏空间的范数和夹角得到相关度的定义，再利用内积定义获得一个判据公式，最终实现对目标的快速识别。本发明既着眼于整体判别的统计评价，又明确被跟踪目标体的识别率指标，同时以总处理周期小于40ms的超高运算速度实现对指定目标的自动识别和跟踪，装置技术性能指标达到96％以上的正确识别率和小于1m可识别尺度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 图像 自动识别 快速 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1、一种目标图像自动识别与快速跟踪的方法，其特征在于，首先建立目标图像阈值灰度级，其次建立误差和相关度指标，接着在阈值灰度级的基础上构建模板图像和现场图像特征矩阵，以及在离散条件下的互相关函数，包括各自方差、归一化相关系数、以及在所有二维矩阵所组成的线性空间里内积操作的定义，从线性空间出发，根据欧氏空间的范数和夹角得到相关度的定义，再利用内积定义获得一个实用的判据公式，最终实现对目标的快速识别与跟踪。
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