[发明专利]基于遗传算法的人脸样本生成方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的人脸样本生成方法。该方法对人脸样本集进行编码，然后将编码后的人脸样本集作为遗传算法的初始种群，用一分类器作为适应度函数评价样本的适应度，并进行遗传算法的选择操作、交叉操作和变异操作，以生成新的人脸样本。交叉操作是将样本划分为多个不相重叠的区域，基于交叉概率对两个样本中一选中区域进行交换；变异操作是随机从样本中划分出一个连通区域，基于变异概率对该连通区域进行模拟人脸变化的图像处理。采用本发明的人脸样本生成方法后，可以在一定数量的原始样本基础上迅速扩张人脸样本数量，从而降低人脸样本收集的工作量。

主权项

1、一种基于遗传算法的人脸样本生成方法，对人脸样本进行遗传算法的交叉操作而生成新的人脸样本，包括对人脸样本进行编码，然后对编码后的人脸样本进行交叉操作；所述交叉操作包括步骤：a1)将样本按照人脸的组成结构统一划分为多个不相重叠的区域；每一个区域对应样本编码中的一个子串；a2)随机地选择参与交叉操作的两个样本的相同区域，基于交叉概率对选中区域对应的子串进行交换，生成两个新的样本。