[发明专利]模式的特征选择方法、分类方法、判定方法、程序及单元

摘要

特征决定单元(303)使用学习模式存储单元(301)中存储的各学习模式，从特征生成单元(302)生成的大量的候选特征中，决定适合模式识别的特征的组。这时，特征决定单元(303)，一边向学习模式中加入有效的噪声，一边在已决定的特征为已知的条件下，按照信息量最大化的基准，决定顺次特征，一边将学习模式在N个集合中适时结合，一边近似地，高速地进行信息量的计算。其结果，可以不需要庞大的学习，而自动生成适合高性能的模式识别的特征组。另外，通过记录集合间的迁移的迁移表(305)，高效地进行模式的判定。

主权项

1.一种系统的特征选择方法，该系统具有：存储保持带有等级信息的学习模式的学习模式存储单元；生成多个候选特征的候选特征生成单元；和从根据所述候选特征生成单元生成的候选特征中，决定适合模式识别的特征的组的特征决定单元，该特征选择方法的特征在于，所述特征决定单元，计算对应所述各候选特征的各学习模式的特征值，将其和所述学习模式集合的等级信息的相互信息量为最大的候选特征作为特征的组的最初的特征而决定，在决定的特征为已知的条件下，将对应各候选特征的各学习模式的特征值和所述各学习模式的等级信息的相互信息量为最大的候选特征，作为特征的组的下一特征，顺次决定。