[发明专利]基于神经网络的信息识别处理方法

摘要

本发明涉及神经网络信息识别处理方法。系统由输入神经元、中间兴奋类与抑制类神经元、输出神经元及其之间的链路组成，信息转换成电平表，输入到神经元中，通过兴奋类神经元下延传递给一个或多个兴奋类神经元，直至输出神经元，形成自输入到输出的链路通道，通过抑制类神经元下延传递给一个或多个抑制类神经元，将抑制信号传递到兴奋类神经元或输出神经元上，阻断在兴奋类神经链路中的错误传递，得到一个正确输出结果。

主权项

1、基于神经网络的信息识别处理方法，其特征在于：神经网络系统由储存在存贮器中的输入神经元、若干层中间兴奋类神经元与抑制类神经元、输出神经元及其之间的链路共同组成，信息采集器采集的信息被转换成电平表后，输入到神经网络系统的输入神经元中，输入神经元将输入的高电平信号等同于神经元的传递信号，一方面通过兴奋类神经元下延传递给一个或多个兴奋类神经元，经过若干层次兴奋类神经元之间的传递，直至传递到输出神经元，形成自输入神经元经中间神经元到输出神经元的链路通道，另一方面，输入神经元还通过抑制类神经元下延传递给一个或多个抑制类神经元，也经过若干层次抑制类神经元之间的传递，将抑制信号传递到兴奋类神经元或输出神经元上，阻断在兴奋类神经链路中的错误传递，从而得到一个与输入的信息相对应的正确输出结果。