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[发明专利]针对图像效果的分割-CN202180067005.4在审
发明人： C-C·蔡;S·马德哈范;S-C·庄;K-J·许;V·R·K·达亚娜;江晓云 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：提供了用于进行前景图像分割的系统、方法和计算机可读介质。在一些示例中，一种方法可以包括：获得目标的第一图像和目标的第二图像，第一图像具有第一视场(FOV)，并且第二图像具有第二FOV；基于第一图像来确定第一分割图，该第一分割图识别第一图像中的第一估计前景区域；基于第二图像来确定第二分割图，该第二分割图识别第二图像中的第二估计前景区域；基于第一分割图和第二分割图来生成第三分割图；以及使用第二分割图和第三分割图生成细化分割掩模，该细化分割掩模将目标的至少一部分识别为第一图像和/或第二图像的前景区域。
针对图像效果分割

[发明专利]基于机器学习的图像调整-CN202180031660.4在审
发明人： S·当吉;黄豪;V·R·K·达亚娜 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：成像系统可以例如从图像传感器获得图像数据。成像系统可以将图像数据作为输入数据提供给机器学习系统，该系统可以基于图像数据生成一个或多个图。每个图可以识别某个图像处理功能将被应用于图像数据的每个像素的强度。可以针对不同的图像处理功能生成不同的图，不同的图像处理功能例如降噪、锐化或色彩饱和度。成像系统可以基于图像数据和一个或多个图，例如通过根据一个或多个图中的每一个应用一个或多个图像处理功能中的每一个来生成修改后的图像。成像系统可以将图像数据和一个或多个图提供给第二机器学习系统以生成修改后的图像。
基于机器学习图像调整