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[发明专利]医疗调查触发和呈现-CN202280013609.5在审
发明人： T·D·哈达德;L·C·约翰逊;C·K·里迪;J·J·亨德里克森;M·K·辛格;K·J·波查蒂拉;N·A·帕特尔;L·Z·马西;N·C·佛朗哥;M·E·乔丹;A·V·杜因;V·P·耶拉普拉加达杜尔加;K·A·穆卡拉;S·B·戈迪提;J·A·L·圣迭戈;H·R·格里贝尔;V·W·S·多;E·J·斯塔内尔;R·坎瓦尔;D·M·瑟德隆德 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：一种用于处理患者数据的方法包括基于从植入式医疗装置所接收的数据、自参加与该植入式医疗装置相关的研究起的第一时间、自从上次调查以来的第二时间、医疗事件或在地理围栏区域中对该患者的检测中的一者或多者来提示患者完成调查。该方法还可包括响应于该调查来接收来自该患者的输入，并将来自该患者的该输入发送到数据库。
医疗调查触发呈现

[发明专利]健康事件预测-CN202280013744.X在审
发明人： T·D·哈达德;L·C·约翰逊;C·K·里迪;J·J·亨德里克森;M·K·辛格;K·J·波查蒂拉;N·A·帕特尔;L·Z·马西;N·C·佛朗哥;M·E·乔丹;A·V·杜因;V·P·耶拉普拉加达杜尔加;K·A·穆卡拉;S·B·戈迪提;E·J·斯塔内尔;R·坎瓦尔;D·M·瑟德隆德;J·朗代 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：一种系统包括处理电路系统，该处理电路系统被配置成接收患者的多个参数的参数数据。该参数数据由该患者的一个或多个感测装置基于由该一个或多个感测装置感测到的该患者的生理信号生成。该多个参数包括AF负荷。该处理电路系统被配置成：基于该多个参数的该参数数据导出一个或多个特征，其中该一个或多个特征包括至少一个AF负荷模式特征；对模型应用该一个或多个特征；以及基于该一个或多个特征对该模型的该应用确定该患者的健康事件的风险水平。
健康事件预测

[发明专利]对可治疗事件的检测-CN202180060062.X在审
发明人： T·D·哈达德;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;E·D·科尔多夫;P·J·迪格鲁特 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A61N1/39 文献下载
摘要：本发明公开了用于向患者递送疗法的多层系统的技术。在一个示例中，第一装置感测患者的参数数据，并基于对该参数数据的第一分析来确定该患者正在经历可治疗事件。作为响应，该第一装置建立与第二装置的无线通信，并将该参数数据传输到该第二装置。该第二装置基于对该参数数据的第二分析来验证该患者是否正在经历该可治疗事件。该第二装置基于该第二分析来选择用于响应该可治疗事件的指令，并将用于响应该可治疗事件的该指令传输到该第一装置。在一些示例中，响应于接收到该指令，该第一装置中止针对该可治疗事件的疗法的递送或继续针对该可治疗事件递送疗法。
可治疗事件检测

[发明专利]用于传导系统起搏植入的系统-CN202210160534.5在审
发明人： W·M·戴默;T·D·哈达德 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61N1/372 文献下载
摘要：一种医疗系统，所述医疗系统包括处理电路系统，所述处理电路系统被配置为可操作地耦接到成像装置，所述成像装置被配置为生成位于患者的心脏内的设备的图像。所述设备可以被配置为使用电极建立所述心脏的传导系统起搏(CSP)。所述处理电路系统被配置为从所述成像装置接收表示所生成的图像的图像数据，并且基于指示所述心脏内的所述电极的位置的电极位置数据来生成临床医生可读的输出，所述输出指示成功的传导系统起搏的可能性。所述处理电路系统被配置为使用利用指示解剖心脏内的成功电极放置的训练数据集训练的机器学习算法来确定成功的可能性。
用于传导系统起搏植入

[发明专利]评估心脏疗法的系统-CN202080075138.1在审
发明人： S·戈什;T·D·哈达德;M·C·斯特克勒;K·J·克莱克纳;E·A·肖茨科 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： A61N1/04 文献下载
摘要：本文描述了用于评估和调整心脏疗法的系统和方法。该系统和方法可以最初评估第一起搏参数，而其他起搏参数被固定为例如标称值，并且确定第一起搏参数的有效设置。然后，可以评估第二起搏参数，同时将第一起搏参数固定到先前确定的有效设置。每次评估可以不测试起搏参数的所有可能设置，而是可以利用各种过程将设置限制为要测试的设置子集。
评估心脏疗法系统

[发明专利]身体旋转平面的自动检测-CN202080065784.X在审
发明人： A·拉德克;T·D·哈达德;M·M·加拉诺;V·沙尔马;J·D·威尔金森;B·B·李;E·N·沃曼 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本文公开了用于自动校准患者体内的可植入医疗装置(IMD)的参考取向的技术。在一个实例中，IMD的传感器感测所述IMD相对于重力场的多个取向矢量。所述IMD的处理电路系统对所述多个取向矢量进行处理以识别对应于所述患者的直立姿势的直立矢量。所述处理电路系统相对于所述直立矢量对所述多个取向矢量进行分类以限定所述患者的矢状平面和所述患者的横向平面。所述处理电路系统基于所述直立矢量、所述矢状平面和所述横向平面确定所述IMD在所述患者体内的参考取向。当所述IMD在所述患者体内的所述取向随时间变化时，所述处理电路系统可重新校准其参考取向并精确地检测所述患者的姿势。
身体旋转平面自动检测

[发明专利]利用特征描绘和机器学习进行心律失常检测-CN202080033740.9在审
发明人： N·查克拉瓦希;S·丹妮;T·D·哈达德;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;E·N·沃曼;R·卡特拉;L·A·佩达尔蒂 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： A61N1/365 文献下载
摘要：公开了用于使用特征描绘和机器学习两者来检测心律失常的技术。一种计算装置接收患者的由医疗装置感测到的心脏电描记图数据。所述计算装置通过对所述心脏电描记图数据的基于特征的描绘来获得所述患者的心律失常的第一分类。所述计算装置将机器学习模型应用于接收到的心脏电描记图数据以获得所述患者的心律失常的第二分类。作为一个实例，所述计算装置使用所述第一分类和所述第二分类来确定所述患者是否已发生心律失常发作。作为另一个实例，所述计算装置使用所述第二分类来验证所述患者的心律失常的所述第一分类。所述计算装置输出指示已发生所述心律失常发作和与所述心律失常发作一致的一个或多个心脏特征的报告。
利用特征描绘机器学习进行心律失常检测

[发明专利]基于机器学习的去极化识别和心律失常定位可视化-CN202080034012.X在审
发明人： T·D·哈达德;N·查克拉瓦希;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;E·N·沃曼;R·卡特拉;L·A·佩达尔蒂 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：公开了包括对医疗设备存储的发作数据，包括心电描记图应用机器学习模型的技术。在一些实例中，基于对所述发作数据应用一个或多个机器学习模型，对于多个心律失常类型分类中的每一个，处理电路系统导出分类激活数据，其指示所述分类在与发作相关联的时间段内的变化可能性。所述处理电路系统可显示所述心律失常类型分类在所述时间段内的所述变化可能性的曲线图。在一些实例中，处理电路系统可使用心律失常类型可能性和去极化可能性识别在所述发作期间的去极化，例如QRS波群。
基于机器学习去极化识别心律失常定位可视化

[发明专利]通过机器学习可视化心律失常检测-CN202080033376.6在审
发明人： L·A·佩达尔蒂;N·查克拉瓦希;R·卡特拉;T·D·哈达德;A·拉德克;S·丹妮;D·R·马斯格鲁夫 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：公开了用于解释和可视化检测患者的心律失常的机器学习系统的输出的技术。在一个实例中，一种计算装置接收由医疗装置感测到的心脏电描记图数据。所述计算装置将使用多个患者的心脏电描记图数据训练的机器学习模型应用于接收到的心脏电描记图数据，以基于所述机器学习模型确定所述患者已发生心律失常发作以及所述患者已发生所述心律失常发作的确定中的置信水平。响应于确定所述置信水平大于预定阈值，所述计算装置向用户显示所述心脏电描记图数据的一部分、已发生所述心律失常发作的指示以及已发生所述心律失常发作的所述置信水平的指示。
通过机器学习可视化心律失常检测

[发明专利]用于分析心脏节律的人工智能模型的个性化-CN202080033738.1在审
发明人： N·查克拉瓦希;S·丹妮;T·D·哈达德;R·卡特拉;D·R·马斯格鲁夫;L·A·佩达尔蒂;A·拉德克 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：公开了用于监测患者的心律失常的发生的技术。一种计算系统获得当前患者的心脏电描记图(EGM)条带。另外，所述计算系统可以以所述心脏EGM条带的区段作为输入来应用第一心脏节律分类器(CRC)。所述第一CRC是在来自第一群体的训练心脏EGM条带上训练的。所述第一CRC生成关于所述当前患者的心脏节律的某个方面的第一数据。所述计算系统还可以以所述心脏EGM条带的所述区段作为输入来应用第二CRC。所述第二CRC是在来自较小的第二群体的训练心脏EGM条带上训练的。所述第二CRC生成关于所述当前患者的所述心脏节律的所述方面的第二数据。所述计算系统可以基于所述第一数据和/或所述第二数据生成输出数据。
用于分析心脏节律人工智能模型个性化

[发明专利]用于心律失常检测的低功耗机器学习系统-CN202080033743.2在审
发明人： N·查克拉瓦希;S·丹妮;T·D·哈达德;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;R·卡特拉;L·A·佩达尔蒂 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了用于使用特征描绘来减少机器学习心律失常检测对医疗装置的功率消耗的影响的技术。在一个实例中，一种医疗装置执行对从患者感测到的心脏电描记图数据的基于特征的描绘，以获得指示所述患者的心律失常发作的心脏特征。所述医疗装置确定所述心脏特征是否满足用于应用机器学习模型以验证所述心脏电描记图数据的所述基于特征的描绘的阈值标准。响应于确定所述心脏特征满足所述阈值标准，所述医疗装置将所述机器学习模型应用于所述感测到的心脏电描记图数据，以验证已发生所述心律失常发作或确定所述心律失常发作的分类。
用于心律失常检测功耗机器学习系统

[发明专利]用于生成心律失常通知的概率阈值选择-CN202080033746.6在审
发明人： S·丹妮;T·D·哈达德;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;N·查克拉瓦希;R·卡特拉;L·A·佩达尔蒂 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：公开了用于监测患者的心律失常的发生的技术。一种计算系统通过将机器学习模型应用于样本患者数据来生成样本概率值。所述机器学习模型确定指示在每个相应时间窗期间发生所述心律失常的概率的相应概率值。所述计算系统基于所述样本概率值输出包括图形数据的用户界面，并且通过所述用户界面接收用于选择患者的概率阈值的用户输入的指示。所述计算系统接收所述患者的患者数据，并且将所述机器学习模型应用于所述患者数据，以确定当前概率值。响应于确定所述当前概率超过所述患者的所述概率阈值，所述计算系统生成指示所述患者可能已经历所述心律失常的所述发生的警报。
用于生成心律失常通知概率阈值选择

[发明专利]用于基于人工智能的心律失常检测的数据准备-CN202080033364.3在审
发明人： D·R·马斯格鲁夫;N·查克拉瓦希;S·丹妮;T·D·哈达德;A·拉德克;R·卡特拉;L·A·佩达尔蒂 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：公开了用于准备数据以用于基于人工智能(AI)的心律失常检测的技术。根据本公开的技术，一种计算系统可以获得表示同一患者的心脏节律的波形的心脏电描记图(EGM)条带。另外地，所述计算系统可以对所述心脏EGM条带进行预处理。所述计算系统然后可以将深度学习模型应用于经过预处理的心脏EGM条带以生成指示所述心脏EGM条带是否表示一种或多种心律失常的一次或多次发生的心律失常数据。
用于基于人工智能心律失常检测数据准备

[发明专利]心脏快速性心律失常的多层预测-CN201980064900.3在审
发明人： T·D·哈达德;A·I·阿贝拉特纳;M·L·布朗;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;M·V·塔斯高恩卡 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2019-10-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： A61N1/39 文献下载
摘要：公开用于预测患者中的心律不齐的多层系统的技术。在一个实例中，计算设备处理患者的参数化患者数据和提供者数据以产生在第一时间段内所述患者中将发生心律不齐的长期概率。响应于确定在所述第一时间段内可能发生所述心律不齐，所述计算设备使医疗设备处理所述参数化患者数据以产生在第二时间段内所述患者中将发生所述心律不齐的短期概率。响应于确定在所述第二时间段内可能发生所述心律不齐，所述医疗设备执行补救动作以降低将发生所述心律不齐的似然度。
心脏快速性心律失常多层预测

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