专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对物理测量数据的更逼真的仿真-CN201980044482.1在审
  • A·容金格尔;M·汉塞尔曼;T·施特劳斯;S·鲍勃莱斯特;H·厄尔默;J·S·布赫纳 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2019-06-06 - 2021-02-02 - G06K9/00
  • 一种用于对在域A中的仿真点云PA中被仿真的测量数据(2)施加通过物理测量所获得的包含在域B中的至少一个学习点云PL中的测量数据(1)所共同具有的物理特性(1a)的影响的方法(100),其中在点云PL和PA中的测量数据(1、2)分别代表坐标,所述方法具有步骤:•将仿真点云PA转变成域A中的密度分布ρA(110);•利用变换将密度分布ρA转变成域B中的密度分布ρB(120),其中所述变换被实行为使得在域B中不能区分直接在域B中给出的密度分布ρ是作为学习点云PL的密度分布ρL来被获得的还是作为密度分布ρA的变换结果pe来被获得的;•在域B中,产生与密度分布pe在统计上一致的结果点云PB(130);结果点云PB被评价为对在仿真点云PA中被仿真的测量数据(2)施加所希望的特性(1a)的影响的结果(140)。用于训练的方法(200)。利用方法(100)所获得的数据记录。经训练的KI模块或相对应的数据记录。用于识别对象(5a)和情况(5b)的方法(300)。所属的计算机程序。
  • 物理测量数据逼真仿真

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