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[发明专利]用于产生传感器数据的语义映射的方法和系统-CN202180065436.7在审
发明人： N·吕梅勒;S·夏姆桑德 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：用来自若干数据源(DS)的标记第一元素训练分类模型(CM)，其中第一元素包括来自安装在工业工厂(IP)中的物理传感器的传感器数据，并且其中标签指示第一个元素中的每个元素的语义类型。之后，用自适应学习算法(AL)对分类模型(CM)进行再训练，自适应学习算法(AL)实现主动学习和/或增量学习，直到分类模型(CM)完全能够将数据源(DS)的每个元素到语义类型之一。该方法和系统提供传感器数据的语义映射的自动或半自动创建。语义映射将数据源的每个元素分配给语义类型之一。语义映射的自动或半自动创建放松了领域专家和数据科学家之间的耦合，充当他们之间的桥梁并显着减少他们的工作量，加速数据建模和进一步的数据集成步骤。此外，它还为没有经验的用户提供对领域专业知识的访问。促进了数据模型的重新使用，其简化了进一步的集成和交换活动。自适应学习算法提供了分类模型的增量增强。
用于产生传感器数据语义映射方法系统

[发明专利]用于为工程方案的完成提供推荐的方法和装置-CN202080060872.0在审
发明人： M·希尔德布兰特;A·梅塔;S·莫戈里亚努;S·夏姆桑德 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于为工程方案的完成自动提供推荐的推荐引擎（1），所述推荐引擎（1）包括：第一人工智能AI模块（1A），其被适配成提供所选项目的序列的隐表示；以及第二人工智能AI模块（1B），其被适配成处理由所述第一人工智能AI模块（1A）提供的所选项目的序列的隐表示，以生成对于补充所选项目的序列所需的至少一个补充项目序列，从而提供经由接口（1C）输出的完整项目序列，作为用以完成所述工程方案的推荐。
用于工程方案完成提供推荐方法装置

[发明专利]提供针对工业系统的领域模型-CN202110870625.3在审
发明人： S·兰帕特;M·米利西奇布兰特;N·吕梅勒;S·夏姆桑德 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及一种提供工业系统的领域模型的计算机实现的方法和分布式系统。借助于在客户的本地计算机上执行的本地应用从工业系统的工业数据本地提取隐藏特征。隐藏特征被上传到服务提供商的外部计算机。借助于包括在外部计算机上执行的至少一个机器学习模型（MLM）的外部算法基于上传的隐藏特征，从外部计算机上的工业模型库（IML）中外部确定工业系统的领域模型。针对工业系统的所确定的领域模型被提供给客户。所述至少一个MLM已经关于基于相应工业系统的隐藏特征对工业系统的最合适的领域模型进行排名被训练。最合适的领域模型表示相应工业系统的所有相关技术方面。
提供针对工业系统领域模型