专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于创建或更新数字孪生的方法和系统-CN202180046765.7在审
  • G·O·布里奇斯;S·兰帕特 - 西门子股份公司
  • 2021-06-22 - 2023-04-07 - G05B17/02
  • 为了创建或更新对物理系统进行建模的数字孪生(DT),来自若干联合数据源(DS)的数据被重复提取和语义注释,其中已经从第一联合数据源提取的数据的语义注释受到来自至少一个其他联合数据源的先前提取和语义注释的数据的影响。语义注释的数据(GBS)可以用于创建或更新数字孪生。这提供了用于从具有异构数据的多个联合数据源丰富数字孪生的模块化且可易于扩展的解决方案。各种实施例可以提供自动导出(EPM)到不同的现有数字孪生系统(例如PlantSight、COMOS或Teamcenter)中。不需要改变原始数据源。该解决方案是可扩展的,以包括具有定制类型的所有种类的数据源。可以单独触发从具有各种数据类型的各种数据源以及从现有的数字孪生中导入数据。数据的提取和语义注释用从先前注释中获得的知识来增强。取决于导入数据的类型,已知信息可以例如用于动态创建标签空间和嵌入。通过这种方式,新数据的处理是在意识到已经在其他数据源中的标识的实体、对象和关系的情况下发生的。因此,不同数据源的处理不会彼此孤立地发生,同时系统保持对新数据源的可模块化扩展。与先前的方法相比,不是创建与已经现有的解决方案不兼容的物理系统的又一独立数字表示,而是用模块化数据管理流水线来增强这些解决方案。
  • 用于创建更新数字孪生方法系统
  • [发明专利]提供针对工业系统的领域模型-CN202110870625.3在审
  • S·兰帕特;M·米利西奇布兰特;N·吕梅勒;S·夏姆桑德 - 西门子股份公司
  • 2021-07-30 - 2022-02-18 - G06F16/21
  • 本发明涉及一种提供工业系统的领域模型的计算机实现的方法和分布式系统。借助于在客户的本地计算机上执行的本地应用从工业系统的工业数据本地提取隐藏特征。隐藏特征被上传到服务提供商的外部计算机。借助于包括在外部计算机上执行的至少一个机器学习模型(MLM)的外部算法基于上传的隐藏特征,从外部计算机上的工业模型库(IML)中外部确定工业系统的领域模型。针对工业系统的所确定的领域模型被提供给客户。所述至少一个MLM已经关于基于相应工业系统的隐藏特征对工业系统的最合适的领域模型进行排名被训练。最合适的领域模型表示相应工业系统的所有相关技术方面。
  • 提供针对工业系统领域模型
  • [发明专利]自动化系统的控制装置-CN201480082221.6有效
  • T·胡鲍尔;S·兰帕特;M·林斯宽德尔;M·罗辛 - 西门子公司
  • 2014-09-25 - 2019-09-06 - G05B19/05
  • 自动化系统A的控制装置,自动化系统(AS)的控制装置,所述控制装置(1)包括:数据库(3),其适于在历史数据源(HDS)中存储时间系列数据,并且适于在事件数据源(EDS)中存储基于事件检测规则从所述时间系列数据导出的事件(E),其中由所述控制装置(1)接收的语义数据或事件查询(SQ)被映射到所述数据库(3)的对应数据源,以检索所查询的数据或事件,查询到的数据或事件使用存储在所述数据库(3)中的所述自动化系统(AS)的本体论上下文模型(CM)而被情境化,并且由所述控制装置(1)以语义格式输出。
  • 自动化系统控制装置

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