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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]使用热成像摄像机的温度监测-CN202180070843.7在审
发明人： P·S·艾迪生;P·C·斯密特;A·P·艾迪生 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01J5/48 文献下载
摘要：一种示例性系统包括：热成像摄像机、存储器以及耦接到热成像摄像机和存储器的处理电路系统。该处理电路系统被配置为获取患者的核心温度并且获取与患者相关联的第一热图像。该处理电路系统被配置为基于第一热图像确定与患者相关联的位置的第一感测温度。该处理电路系统被配置为确定核心温度与第一感测温度之间的核心温度增量。该处理电路系统被配置为获取与患者相关联的第二热图像。该处理电路系统被配置为基于第二热图像确定第二感测温度。该处理电路系统被配置为基于第二感测温度和核心温度增量确定核心温度的测量值。
使用成像摄像机温度监测

[发明专利]用于医疗监测系统的机器学习训练-CN202180060945.0在审
发明人： D·蒙哥马利;P·S·艾迪生 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本技术涉及医疗监测系统领域。描述了系统、方法和计算机可读介质。在一些实施方案中，访问真值数据集和传感器数据集。该真值数据集与通过一系列测试获取的多个测试数据相关联。该传感器数据集与从医疗监测装置获取的多个传感器数据相关联。基于该真值数据集和该传感器数据集来训练与医疗监测系统相关联的机器学习网络。
用于医疗监测系统机器学习训练

[发明专利]用于镇痛药物滴定的具有伤害性感受刺激反馈传感器的气管内导管-CN202180061505.7在审
发明人： P·S·艾迪生;D·蒙哥马利 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种患者监测系统，该患者监测系统可包括处理电路系统，该处理电路系统被配置为：接收医疗事件的指示，确定对应于该医疗事件的患者的伤害性感受参数集，至少部分地基于该患者的该伤害性感受参数集来确定伤害性感受阈值，将该患者的伤害性感受参数与该伤害性感受阈值进行比较以检测伤害性感受事件，以及响应于检测到该伤害性感受事件，提供用以调整向该患者施用的镇痛剂的量的指示。
用于镇痛药物滴定具有伤害性感刺激反馈传感器气管导管

[发明专利]用于基于活动测量结果产生增强生理信号的方法-CN202180054414.0在审
发明人： P·C·斯密特;P·S·艾迪生 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： A61B5/0245 文献下载
摘要：根据一个方面，一种用于确定增强生命体征诸如心率或心率变异性的方法包括当患者处于活动和不活动两种情况时从该患者获得信号。根据第一信号来生成活动信号，并且根据第二信号来生成生理信号。根据该活动信号来计算活动权重因子，并且根据该生理信号来计算生命体征信号。从该活动信号到该生命体征的映射帮助确定整个运动时段中的该生命体征。该增强生命体征是第一值和第二值的组合的结果，该组合包括该活动权重因子与活动导出的生命体征的乘积以及该生命体征信号与小于一的该活动权重因子的乘积。
用于基于活动测量结果产生增强生理信号方法

[发明专利]用于显示心率变异性的方法和系统-CN202180050676.X在审
发明人： P·S·艾迪生 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61B5/0245 文献下载
摘要：根据一方面，一种用于在显示设备上显示心率变异性的方法和系统包括从心率信息获得患者心率变异性。对应于该心率变异性的至少一个指示符叠加在该显示设备上的该心率变异性之上，并且用于确定患者状态。该患者状态被识别为其对应于该至少一个指示符，诸如颜色，并且被传达给临床医生。因此，该设备基于该心率变异性的图形显示提供了患者状态的视觉指示。在该显示设备上指示该心率变异性的最小阈值。当达到该心率变异性的该最小阈值时启用警报，并且当该心率变异性超过该最小阈值时禁用该警报。
用于显示心率变异性方法系统

[发明专利]用于确定氧饱和度水平的基于AI的方法-CN202180029973.6在审
发明人： P·S·艾迪生;D·蒙哥马利;A·安图内斯 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： A61B5/145 文献下载
摘要：本文描述的具体实施公开了一种用于使用所训练的神经网络来生成氧饱和度水平输出信号的基于人工智能(AI)的方法。在一个具体实施中，该方法包括接收光电容积脉搏波(PPG)信号，该PPG信号包括红色PPG信号和红外PPG信号；通过执行该PPG信号的时频变换来生成输入特征矩阵；使用该输入特征矩阵和氧饱和度水平输入信号来训练神经网络；以及使用所训练的神经网络来生成氧饱和度水平输出信号。
用于确定饱和度水平基于 ai 方法

[发明专利]预测氧水平去饱和的系统和方法-CN202180024614.1在审
发明人： D·蒙哥马利;P·S·艾迪生;A·安图尼斯 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本文所述的具体实施公开了一种预测氧水平去饱和的方法，该方法包括：基于输入信号序列生成氧水平的输入序列，该输入信号指示患者的生理状况；基于该输入信号序列和该氧水平的输入序列中的至少一者生成输入特征序列；使用神经网络，基于该输入特征序列生成该氧水平的预测的值序列；比较预定时间窗的该氧水平的该预测的值序列与氧水平的该输入序列以生成预测的序列置信度值；以及响应于确定该预测的序列置信度值高于阈值置信度值而基于该预测的值序列生成氧水平去饱和预测。
预测水平饱和系统方法

[发明专利]来自非接触式监测系统的附加流式生理参数的附接传感器激活以及相关联的装置、系统和方法-CN202180011532.3在审
发明人： P·S·艾迪生 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本技术涉及医疗监测领域。描述了患者监测系统以及相关联的装置、方法和计算机可读介质。在一些实施例中，一种患者监测系统包含被配置成捕获与患者相关的第一数据的一个或多个传感器，以及被配置成接收所述第一数据的监测装置。在这些和其他实施例中，所述患者监测系统可以包含被配置成捕获与所述患者相关的第二数据的图像捕获装置。在这些和再其他实施例中，所述一个或多个传感器可以被配置成指示所述患者监测系统显示所述第二数据。
来自接触监测系统附加生理参数传感器激活以及相关装置方法

[发明专利]使用人工智能进行连续无创血压监测的校准-CN202080087877.2在审
发明人： P·S·艾迪生;D·蒙哥马利;A·安图尼斯 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：一种用于连续无创血压监测的系统可以包括处理电路，该处理电路被配置为在校准点确定连续无创血压模型的校准数据，在校准点之后的特定时间从氧饱和度感测装置接收PPG信号，从PPG信号导出患者的一组指标的值，并使用连续无创血压模型并至少部分基于输入在校准点确定的校准数据、所述一组指标的值以及在所述特定时间自校准点进入连续无创血压模型以来经过的时间，确定患者在所述特定时间的血压。
使用人工智能进行连续血压监测校准

[发明专利]监测自动调节的系统和方法-CN201680044698.4有效
发明人： P·S·艾迪生;J·N·沃森 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于监测自动调节的方法，所述方法包括：使用处理器来从病人接收血压数据和氧饱和度数据；将动态模型拟合到所述血压数据和所述氧饱和度数据以确定指示自动调节的动态模型的一个或更多个参数；和基于一个或更多个参数确定所述病人的自动调节状态。
监测自动调节系统方法

[发明专利]监测自动调节的系统和方法-CN201680044672.X有效
发明人： P·S·艾迪生;J·N·沃森 -专利权人：柯惠有限合伙公司
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于监测自动调节的方法100，所述方法包括：接收血压信号和氧饱和度信号102、104；确定所述血压信号和所述氧饱和度信号之间的相位差106；和至少部分地基于所述血压信号和所述氧饱和度信号之间的相位差确定病人的自动调节状态108。
监测自动调节系统方法

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