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[发明专利]使用列折叠和挤压的稀疏矩阵的矩阵乘法加速-CN202111049235.6在审
发明人： O·阿齐滋;G·布杜赫;T·沃纳;A·杨;M·罗特辛;C·科伦;E·努维塔蒂 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：所公开的实施例涉及使用列折叠和挤压的稀疏矩阵乘法(SMM)加速。在一个示例中，处理器响应于具有用于指定第一矩阵、第二矩阵和输出矩阵的位置的字段的SMM指令而使用执行电路系统通过利用尚待处理的非零元素替换一个或多个零值元素来紧缩所述第二矩阵，所述第二矩阵是稀疏矩阵，被替换的元素中的每个元素进一步包括用于标识其在所述第二矩阵内的逻辑位置的字段，并且所述执行电路系统进一步用于：针对所指定的第一矩阵的行M和列K处的每个非零元素，生成所述元素与所紧缩的第二矩阵的行K列N处的每个相应非零元素的乘积，并且将每个所生成的乘积与所指定输出矩阵的行M和列N处的相应元素的前一值进行累加。
使用折叠挤压稀疏矩阵乘法加速

[发明专利]对块稀疏度的机器学习架构支持-CN202010104093.8在审
发明人： O·阿齐滋 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本公开涉及用于不同矩阵稀疏度模式的矩阵操作加速。可以将矩阵操作加速器设计为针对第一矩阵稀疏度模式而不是针对第二矩阵稀疏度模式更有效地执行矩阵操作。具有第二稀疏度模式的矩阵可以被转换为具有第一稀疏度模式的矩阵，并且被提供给矩阵操作加速器。通过重新排列矩阵的行和/或列，可以将矩阵的稀疏度模式转换为适合于利用矩阵操作加速器计算的稀疏度模式。
稀疏机器学习架构支持

[发明专利]使用列折叠和挤压的稀疏矩阵的矩阵乘法加速-CN201910429098.5在审
发明人： O·阿齐滋;G·布杜赫;T·沃纳;A·杨;M·罗特辛;C·科伦;E·努维塔蒂 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：所公开的实施例涉及使用列折叠和挤压的稀疏矩阵乘法(SMM)加速。在一个示例中，处理器响应于具有用于指定第一矩阵、第二矩阵和输出矩阵的位置的字段的SMM指令而使用执行电路系统通过利用尚待处理的非零元素替换一个或多个零值元素来紧缩所述第二矩阵，所述第二矩阵是稀疏矩阵，被替换的元素中的每个元素进一步包括用于标识其在所述第二矩阵内的逻辑位置的字段，并且所述执行电路系统进一步用于：针对所指定的第一矩阵的行M和列K处的每个非零元素，生成所述元素与所紧缩的第二矩阵的行K列N处的每个相应非零元素的乘积，并且将每个所生成的乘积与所指定输出矩阵的行M和列N处的相应元素的前一值进行累加。
矩阵非零元素电路系统输出矩阵稀疏矩阵字段替换紧缩逻辑位置乘法累加折叠处理器挤压指令响应