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[发明专利]用于训练机器学习模型以在生成三维对象的设计时修改形状的部分的技术-CN202111264036.7在审
发明人：张然;M·菲比安;E·恩迪普-阿博尔;L·M·泰勒 -专利权人：欧特克公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：在各种实施方案中，一种训练应用程序训练机器学习模型以在设计3D对象时修改形状的部分。所述训练应用程序将具有第一分辨率的第一结构分析数据转换为具有第二分辨率的第一粗结构分析数据，所述第二分辨率低于所述第一分辨率。随后，所述训练应用程序基于第一形状、所述第一粗结构分析数据以及得自所述第一形状的第二形状来生成一个或多个训练集。每个训练集与所述第一形状的不同部分相关联。所述训练应用程序然后使用所述训练集对所述机器学习模型执行一个或多个机器学习操作，以生成经训练的机器学习模型。所述经训练的机器学习模型基于具有所述第二分辨率的粗结构分析数据来修改具有所述第一分辨率的形状的至少一部分。
用于训练机器学习模型生成三维对象计时修改形状部分技术

[发明专利]用于生成三维对象的设计的机器学习技术-CN202111279522.6在审
发明人：张然;M·菲比安;E·恩迪普-阿博尔;L·M·泰勒 -专利权人：欧特克公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：在各种实施方案中，拓扑优化应用程序解决与设计三维(“3D”)对象相关联的拓扑优化问题。所述拓扑优化应用程序将具有第一分辨率且表示所述3D对象的第一形状转换为具有第二分辨率的粗形状，所述第二分辨率低于所述第一分辨率。随后，所述拓扑优化应用程序基于所述粗形状来计算粗结构分析数据。然后，所述拓扑优化应用程序使用经训练的机器学习模型以基于所述第一形状和所述粗结构分析数据来生成具有所述第一分辨率且表示所述3D对象的第二形状。所述经训练的机器学习模型基于具有所述第二分辨率的结构分析数据来修改具有所述第一分辨率的形状的一部分。有利地，相对于现有技术，基于具有较低分辨率的结构分析数据来生成所述第二形状降低计算复杂性。
用于生成三维对象设计机器学习技术

[发明专利]用于探索设计空间的基于形状的技术-CN201980071571.5在审
发明人： T·戴维斯;M·哈利;A·达尼埃良;M·菲比安 -专利权人：欧特克公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：在各种实施方案中，训练应用程序生成经训练的编码器，所述经训练的编码器自动生成具有第一大小并且表示三维(3D)几何形状的形状嵌入。首先，所述训练应用程序针对与第一3D几何结构相关联的多个视图中的每个视图基于第一卷积神经网络(CNN)块来生成不同的视图激活。然后，所述训练应用程序聚合所述视图激活以生成平铺激活。随后，所述训练应用程序基于所述平铺激活和第二CNN块来生成具有所述第一大小的第一形状嵌入。然后，所述训练应用程序基于所述第一形状嵌入来生成多个重构视图。所述训练应用程序基于所述视图和所述重构视图对所述第一CNN块和所述第二CNN块中的至少一者执行一个或多个训练操作以生成所述经训练的编码器。
用于探索设计空间基于形状技术