“M·卡格”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]下雨、光线入射和脏污时环视摄像系统图像的修正-CN202180082534.1在审
发明人： C·斯查芬贝格;M·卡格 -专利权人：大陆智行德国有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及修正例如车载环境检测摄像装置系统等环视系统多个摄像装置(2‑i)的受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)的机器学习方法、方法和设备。环视系统多个摄像装置(2‑i)的受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据的修正方法包括以下步骤：a)将摄像装置(2‑i)检测到的受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)提供给经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)，b)经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)配置用于，将受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)转换为无干扰的经修正输出图像数据(Opti)，并确定可靠性度量c，可靠性度量取决于输入图像数据的图像的水润湿、入射光线和/或脏污的程度并表征网络图像修正是否正确的网络可靠性，以及c)经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)配置用于输出该输出图像数据(Opti)和所确定的可靠性度量c。所述方法可有益地在摄像装置蒙层时识别对象，并从网络中生成用于人类和计算机视觉的图像数据流，以进行优化的对应搜索。
下雨光线入射脏污环视摄像系统图像修正

[发明专利]在下雨、入射光线和脏污时对摄像装置的图像的修正-CN202180078979.2在审
发明人： C·斯查芬贝格;M·卡格 -专利权人：大陆智行德国有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于修正摄像装置(K)、例如车载周围环境检测摄像装置的受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)的机器学习方法、一种方法和一种装置。用于修正摄像装置(K)的输入图像数据的方法包括以下步骤：a)将由摄像装置(K)检测到的受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)提供给经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)，b)经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)配置用于，将具有雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)转换为无干扰的输出图像数据(Opti)，并测定确定性度量c，所述确定性度量取决于输入图像数据的图像被水润湿、入射光线和/或脏污干扰的程度，并且表征网络的确定性，即网络的图像修正是准确的，以及c)经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)配置用于输出输出图像数据(Opti)和所测定的确定性度量c。有利地，该方法能够在摄像装置雾化时识别对象，并从网络生成用于人类和计算机视觉的图像数据流，以进行优化的对应搜索。
下雨入射光线脏污摄像装置图像修正

[发明专利]避免在晨昏和夜间时因野生动物出没造成的事故的系统-CN202180067290.X在审
发明人： C·斯查芬贝格;M·卡格 -专利权人：大陆智行德国有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于借助车载摄像系统(K)避免在晨昏和夜间时因野生动物出没造成的事故的方法和装置。用于从摄像装置(K)的输入图像数据到输出图像数据的亮度转换的方法包括以下步骤：a)在晨昏或夜间时，借助车载摄像系统(K)检测车道和车道侧面的相邻的区域的当前亮度的输入图像数据(Ini)，b)借助经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)，将输入图像数据(Ini)转换为带有亮度偏差的输出图像数据(Opti)，以及c)输出输出图像数据(Opti)，从而能够将输出图像数据显示给车辆驾驶员以避免野生动物事故，或从而可以借助图像识别功能从输出图像数据识别野生动物。
避免晨昏夜间野生动物出没造成事故系统

[发明专利]对道路使用者的行为的预测-CN202180029594.7在审
发明人： M·卡格;K·埃伦斯佩格;B·布鲁克;T·雷德;W·胡博 -专利权人：宝马汽车股份有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B60W30/18 文献下载
摘要：本发明的一个方面涉及一种用于预测道路使用者的行为的装置，其中该装置被设置用于：提供对道路使用者的行为的至少一个假设，为每个假设提供一个隐马尔可夫模型，其中隐马尔可夫模型对于相应的假设包括两个隐藏状态，其中隐藏状态中的一个隐藏状态表示道路使用者遵循假设，并且隐藏状态中的另一个隐藏状态表示道路使用者不遵循假设，并且其中相应的假设的隐马尔可夫模型的可能观测结果表征道路使用者的至少一个特征，并且根据至少一个假设的隐马尔可夫模型的隐藏状态预测道路使用者的行为。
道路使用者行为预测

[发明专利]用于对泵送操纵进行测评的方法以及利用这种方法的液体分配器和测评单元-CN202180029051.5在审
发明人： K·施密德;M·卡格 -专利权人：阿普塔尔拉多尔夫策尔有限责任公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： B05B11/00 文献下载
摘要：已知尤其是用于排出药用液体的泵分配器。根据应用领域的情况可能非常重要的是，可靠地识别操纵的正常性，以便向用户或第三方提供有关于此的反馈。为此提出一种用于对泵送操纵进行测评的方法，所述方法应用在泵分配器（10）上，所述泵分配器拥有两个能相对于彼此手动地运动的子单元（12、14）并且所述泵分配器拥有泵（20），所述泵具有能够通过子单元（12、14）的运动从未被操纵的第一终端位置变小到被操纵的第二终端位置中的泵室。为了可靠地检测所述被操纵的第二终端位置，在所述子单元（12、14）相对于彼此运动的期间借助于力传感器（64、84）来检测以下力，用所述力使所述子单元（12、14）手动地朝向彼此运动。如下对所检测到的力的、关于时间的变化曲线进行测评，即：识别对被操纵的第二终端位置的到达情况来说独特的力上升。根据是否检测到对被操纵的第二终端位置的到达情况来说独特的力上升，通过输出装置以触觉的、声学的和/或可见的方式输出对所述结果来说独特的信号并且/或者通过无线接口将所述信号发送给外部的显示设备。
用于操纵进行测评方法以及利用这种方法液体分配器单元

[发明专利]吸入器和用于吸入器的测评单元-CN202080059057.2在审
发明人： K·施密德;M·卡格;M·海姆林格 -专利权人：阿普塔尔拉多尔夫策尔有限责任公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： A61M15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有测评单元（60）的吸入器（10）以及被隔离的测评单元（60）。所述吸入器（10）以常规的方式和方法拥有壳体（20），所述壳体具有吸嘴（22）和接纳室（12），所述接纳室具有布置在其中的容器单元（50），为了排出介质所述容器单元（50）能够被压下。在所述容器单元（50）与所述接纳室（12）的壁（24）之间设置了环形间隙（14），穿过所述环形间隙来吸入空气，所述空气与通过排出口（32）流出的介质混合。所述测评单元（60）被安放到所述容器单元（50）上。所述测评单元能够与所述容器单元（50）的容器（52）一起被压下并且被构造用于检测通过环形间隙（14）吸入的空气。为此，所述测评单元包括测量通道（70），所述测量通道形成用于从周围环境流入到接纳室的敞开端部中的空气的第一流动路径（100）的一部分并且所述测量通道拥有用于检测通过测量通道（70）流动的空气的流量传感器（94）。除了所述第一流动路径之外，还设置了用于从周围环境流入到接纳室的敞开端部中的空气的第二流动路径（110），所述第二流动路径的流动阻力等于或小于所述第一流动路径（110）的流动阻力。
吸入用于测评单元

[发明专利]对抗攻击的自动识别和分类-CN202080016237.2在审
发明人： E·皮耶格特;M·卡格;C·斯查芬贝格 -专利权人：康蒂-特米克微电子有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在自动检测系统——尤其是基于图像的检测系统，例如用于辅助驾驶或自动驾驶的智能摄像机传感器(1；2；3)的目标对象检测系统等——上识别对抗攻击的方法和系统。该方法包括下列步骤：a)提供例如原图的参考图像信号/视频信号/音频信号和潜在被篡控的图像信号/视频信号/音频信号(S12)，b)计算一组n个度量指标(S14)，这些度量指标以不同方式量化参考信号和潜在被篡控信号之间的差异，其中，n是大于1的自然数，c)基于计算得到的度量指标构建n维特征空间(S16)，d)根据n维特征空间中的计算得到的度量指标对对抗攻击的的类型进行分类(S18)，e)输出对抗攻击的类别(S20)。对对抗攻击的分类可启动针对被识别为关键(E1)对抗攻击类别的特定反制措施(S30)。
对抗攻击自动识别分类

[发明专利]显示装置和用于控制显示装置的方法-CN201680073733.5有效
发明人： K·戈法特;D·古森鲍尔;M·卡格;O·卡松克;C·胡佩茨;T·曼格尔 -专利权人：宝马股份公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G09F13/12 文献下载
摘要：一种显示装置(1)包括：‑用于图形显示的可电子控制的显示元件(3)、‑以反射的方式显示对象的镜单元(2)和‑设置用于从至少一个数据源(11、12、13)调用和/或接收移动性相关的数据的数据接口(7)。
显示装置用于控制方法

[发明专利]部件打印方法及其设备-CN201980067214.1在审
发明人： M·卡格 -专利权人：丹尼斯·本尼维茨
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： B29C64/153 文献下载
摘要：本发明涉及一种3D‑部件打印方法，其中主体由起始材料构建，起始材料被波束逐行辐照，以及通过该方法生产的3D‑打印部件。波束具有非旋转对称的有效表面轮廓，其中波束的有效表面轮廓根据行道的方向对准。本发明还涉及用于3D‑打印机的波束对准组件以及含这种波束对准组件的3D‑打印机。
部件打印方法及其设备

[发明专利]用于查明移动终端设备的至少一个位置的装置和方法-CN201580039945.7有效
发明人： M·卡格;C·施皮斯 -专利权人：宝马股份公司
申请日： 2015-04-29 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01C21/12 文献下载
摘要：现在还不能足够精确地解决在没有全球卫星导航系统的信号供使用的地点上的位置确定。按照本发明，该问题通过用于确定移动终端设备(30、30')的至少一个位置的装置得到解决，所述装置包括：至少一个存储器件(34)；磁力计传感器单元(31)，以用于输出磁力计传感器数据(60)；分类单元(32)；位置查明单元(33)，以用于确定移动终端设备(30、30')的位置；其中，所述分类单元(32)构成为a)用于在使用磁力计传感器数据(60)的情况下查明至少一台电机(20)和/或借助于至少一台电机所驱动的车辆(10)的状态、尤其是运行状态以及b)用于在所述至少一个存储器件(34)中存储所查明的状态(61)；并且所述位置查明单元(33)从所述至少一个存储器件(34)中读取状态并且借助于所述状态确定移动终端设备(30、30')的所述至少一个位置。
用于查明移动终端设备至少一个位置装置方法

[发明专利]在不同的深度学习架构之间的知识转移-CN201880043324.X在审
发明人： M·卡格;C·斯查芬贝格 -专利权人：康蒂-特米克微电子有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种方法，该方法用于将具有第一架构的第一神经网络转换到用于交通工具控制装置中的、具有第二架构的第二神经网络，以获取第一神经网络的知识并将其传输到第二神经网络。所述方法在第一步骤中，将第一神经网络的至少一个层转换到第二神经网络的至少一个层(701)。在第二步骤中，在第二神经网络架构中随机初始化至少一个经转换的层(702)。在第三步骤中，在第二神经网络中训练至少一个经转换的层(703)。在第四步骤中，对第二神经网络中未经转换的层或整个第二神经网络进行微调(704)。在多个过程或迭代中完成第一神经网络到第二神经网络的转换，在每个过程中都执行下列步骤：转换(701)、随机初始化(702)、训练(703)和同时进行微调(704)。
神经网络转换随机初始化架构微调交通工具控制装置迭代传输

[发明专利]在摄像机图像中识别目标的方法-CN201880008611.7在审
发明人： A-K·法塔尔;M·卡格;C·斯查芬贝格 -专利权人：康蒂-特米克微电子有限公司;大陆-特韦斯贸易合伙股份公司及两合公司
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种在拍摄单元(2)的图像(7)中识别目标(12)的方法。本方法包括用设置在车辆(1)上的拍摄单元(2)拍摄图像(7)、尤其是车辆(1)外部周围环境(3)的图像(7)。在图像(7)内的目标区域(11)借助候选区域方法(10)被定位，并在目标区域(11)内进行目标(12)的分类(13)。此外，候选区域方法(10)和/或分类(13)整合在一卷积神经网络中，并且突出显示可能的目标区域(11)的外部先验信息(8)被馈送至卷积神经网络。
目标区域卷积神经网络候选区域拍摄单元图像馈送摄像机图像拍摄图像突出显示先验信息分类外部整合

[发明专利]用于对一车辆的输入图像进行目标识别的装置和方法-CN201780033374.5在审
发明人： A-K·法塔尔;M·卡格;C·斯查芬贝格;S·赫格曼;S·吕克;C·张 -专利权人：康蒂-特米克微电子有限公司;大陆-特韦斯贸易合伙股份公司及两合公司
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于对一车辆的输入图像(A)进行目标识别的装置(100)，其中，该装置(100)包括：一个补丁选择器(10)，其被配置为将输入图像(A)细分为多个区域z^(m)，并为区域z^(m)定义多个补丁p_j^(m)；一个投票映射生成器(20)，其被配置为给多个区域z^(m)中的每个区域m和多个补丁p_j^(m)的每个补丁p_j生成一投票映射集V^(m)，并对所生成的投票映射集V^(m)二值化；一个投票映射组合器(30)，其被配置为组合二值化的投票映射集V^(m)；以及一个假设生成器(40)，其被配置为由或从组合的二值化投票映射集V^(m)生成一个假设，并对由或从组合的二值化投票映射集V^(m)所生成的假设进行细化处理。
映射集投票二值化补丁输入图像目标识别配置映射生成器细化处理生成器选择器组合器映射

[发明专利]根据移动习惯为用户推荐车辆/乘客资源-CN201580084843.7在审
发明人： C·埃泽特;L·陈;A·廖;M·卡格;D·古森鲍尔 -专利权人：宝马股份公司
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开提供一种用于根据移动习惯为用户推荐车辆/乘客资源的方法和计算机程序产品。在示例性实施例中，用于产生用户的移动习惯数据的、计算机实施的方法包括：从所述用户的位置数据提取包括起点和目的地的旅程，其中，具有相同起点和相同目的地的路径分组至一个旅程中；根据与被分组至所述旅程中的路径相对应的时间数据，产生与所述旅程相对应的时间信息，其中，该时间信息包括启程时间范围；以及计算一个旅程在预定时间段内的出现频率作为所述用户的旅程的习惯值，其中，包括起点和目的地的旅程、与所述旅程相对应的时间信息、旅程的习惯值以及指示所述用户作为驾驶员或乘客的运输模式信息一起用作所述用户的移动习惯数据。
时间信息移动用户推荐乘客计算机程序产品位置数据提取计算机实施预定时间段分组时间数据运输模式

1
共 14 条