专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用有限状态机和姿态语言离散值的手部姿态API-CN201680077689.5有效
  • K·卡蒙 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2016-12-21 - 2022-04-05 - G06F3/01
  • 一种用于将计算机化的手部姿态模型与应用功能相关联的系统,包括:(a)存储多个手部姿势特征记录和手部运动特征记录的存储装置。每个手部姿势特征记录和手部运动特征记录分别由一组离散姿势值和离散运动值定义。(b)接收程序员指令的接口。(c)存储代码的存储器。(d)耦合到接口、存储装置和存储器用于执行代码的一个或多个处理器,这些代码包括:1)用于通过构建手部姿势特征记录和手部运动特征记录的独特逻辑序列来定义手部姿态的代码指令。2)用于按照代码指令将独特逻辑序列与应用功能相关联的代码指令,以用于在应用运行时期间、响应于从描绘用户的(多个)手部的移动的图像的分析检测到独特逻辑序列来发起功能的执行。
  • 使用有限状态机姿态语言离散api
  • [发明专利]使用姿态语言离散值的手部姿态的检测-CN202110375375.6在审
  • D·弗里德曼;K·卡蒙;E·克里普卡;Y·恩格尔;Y·沙皮罗 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2016-12-22 - 2021-07-09 - G06F3/01
  • 本公开的实施例涉及使用姿态语言离散值的手部姿态的检测。一种用于检测用户的手部姿态的计算机实现的方法,包括:(a)接收每个表示手部姿态的顺序逻辑模型。(b)接收运行时手部数据集的运行时序列,每个运行时手部数据集由离散手部值得分定义,离散手部值得分指示通过分析描绘移动手部的定时图像而推断的用户的移动手部的手部特征的当前状态。(c)在SSVM函数中提交运行时手部数据集和预定义手部特征记录以关于手部特征记录为运行时手部数据集生成估计项。(d)通过使用针对运行时手部数据集的估计项优化得分函数来估计哪个手部姿态与在定时图像中描绘的运行时序列最佳匹配。
  • 使用姿态语言离散检测
  • [发明专利]用于手势检测的电子设备-CN201680076681.7有效
  • K·卡蒙;E·克鲁普卡;A·迪亚曼特 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2016-12-21 - 2021-05-28 - G06F3/01
  • 一种用于检测手势的手势检测电子设备,包括IC,其电子集成以下各项:(a)第一接口,连接到(多个)成像设备,(b)第二接口,连接到受控单元,(c)数据存储装置,存储表示手势的序列逻辑模型。序列逻辑模型对预定义手姿态和/或运动的序列进行映射。(d)存储器,存储代码,(e)(多个)处理器,耦合到第一接口和第二接口、数据存储装置和存储器用于执行代码以进行以下各项:(1)接收描绘用户的移动的手的被计时的图像,(2)生成映射运行期手数据集的运行期序列,运行期手数据集各自由指示移动的手的当前状态的离散手值定义,(3)通过使用SSVM函数、与序列逻辑模型相比较而优化运行期序列,来估计哪个(些)手势最好地匹配运行期序列,(4)向受控单元发起(多个)动作。(多个)动作与基于估计而选择的(多个)手势相关联。
  • 用于手势检测电子设备
  • [发明专利]用于检测用户的手部姿态的方法、系统和介质-CN201680077619.X有效
  • D·弗里德曼;K·卡蒙;E·克里普卡;Y·恩格尔;Y·沙皮罗 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2016-12-22 - 2021-04-27 - G06F3/01
  • 一种用于检测用户的手部姿态的计算机实现的方法,包括:(a)接收每个表示手部姿态的顺序逻辑模型。顺序逻辑模型映射预定义手部姿势和运动,每个手部姿势和运动由手部特征记录表示,手部特征记录由离散手部值定义,每个离散手部值指示相应手部特征的状态。(b)接收运行时手部数据集的运行时序列,每个运行时手部数据集由离散手部值得分定义,离散手部值得分指示通过分析描绘移动手部的定时图像而推断的用户的移动手部的手部特征的当前状态。(c)在SSVM函数中提交运行时手部数据集和预定义手部特征记录以关于手部特征记录为运行时手部数据集生成估计项。(d)通过使用针对运行时手部数据集的估计项优化得分函数来估计哪个手部姿态与在定时图像中描绘的运行时序列最佳匹配。
  • 用于检测用户姿态方法系统介质

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