“F.内斯塔”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于语音去混响的多输入多输出（MIMO）音频信号处理-CN201780080189.1有效
发明人： S.M.卡萨里;F.内斯塔 -专利权人：辛纳普蒂克斯公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：用于适应性去混响的音频信号处理使用最小二乘方（LMS）滤波器，其具有优于常规LMS滤波器的改进的收敛，从而使得实施例对于减少针对在许多便携式和嵌入式设备（诸如智能电话、平板电脑、膝上型计算机和助听器）中使用的针对应用（一般诸如语音识别和音频通信）的混响的影响是实际的。LMS滤波器采用频率相关的适应性步长来加速预测性滤波器过程的收敛，从而与应用于相同输入的常规LMS滤波器相比需要更少的计算步骤。在低存储消耗成本下实现了改进的收敛。在声学声道的高非恒定条件下控制预测滤波器的更新改进了这种条件下的性能。该技术适合于单个或多个声道，并且可适用于麦克风阵列处理。
用于语音混响输入输出 mimo 音频信号处理

[发明专利]基于噪声时变环境的加权预测误差的在线去混响算法-CN201780080144.4有效
发明人： S.M.卡萨里;F.内斯塔;T.索尔蒙森 -专利权人：辛纳普蒂克斯公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： H04R5/04 文献下载
摘要：用于处理多声道音频信号的系统和方法包括：接收多声道时域音频输入，将输入信号变换成多个多声道频域、k个间隔的欠采样子带信号，缓冲和延迟每个声道，保存频谱帧中的每个处的用于预测滤波器估计的频谱帧的子集，估计频谱帧中的每个处的频域信号的方差，使用递归最小二乘方（RLS）算法以在线方式适应性地估计预测滤波器，使用估计的预测滤波器对每个声道进行线性滤波，对线性滤波的输出信号非线性滤波以减少残余混响和估计的方差，从而产生非线性滤波的输出信号，以及合成非线性滤波的输出信号以重构去混响的时域多声道音频信号。
基于噪声环境加权预测误差在线混响算法

[发明专利]针对高度不稳定的噪声源的自适应空间VAD和时间-频率掩码估计-CN202010013763.5在审
发明人： F.内斯塔;A.马斯纳迪-施拉兹 -专利权人：辛纳普蒂克斯公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G10L25/84 文献下载
摘要：系统和方法包括：第一语音活动检测器，其可操作成在多通道音频输入信号的帧中检测话音并且输出话音确定；约束型最小方差自适应滤波器，其可操作成接收多通道音频输入信号和话音确定并且使滤波器的输出处的信号方差最小化，由此产生均衡目标话音信号；掩码估计器，其可操作成接收均衡目标话音信号和话音确定并且生成频谱‑时间掩码，以将目标话音与噪声及干扰话音区分；以及第二活动语音检测器，其可操作成检测话音区分信号的帧中的语音。音频输入传感器阵列包括多个麦克风，每个麦克风生成多通道音频输入信号的通道。子带分析模块可操作成使通道中的每个分解成多个频率子带。
针对高度不稳定噪声自适应空间 vad 时间频率掩码估计

[发明专利]通过修改的广义特征值波束成形器在音频信号中进行话音增强-CN201880078921.6在审
发明人： F.P.D.穆斯蒂埃;F.内斯塔 -专利权人：辛纳普蒂克斯公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：一种实时音频信号处理系统包括音频信号处理器，所述音频信号处理器配置为使用修改的广义特征值（GEV）波束成形技术来处理音频信号以生成增强的目标音频输出信号。数字信号处理器包括子带分解电路和目标活动检测器，所述子带分解电路配置为将音频信号分解为频域中的子带帧，所述目标活动检测器配置为检测目标音频是否存在于该子带帧中。基于与该子带帧相关的信息和该目标音频是否存在于该子带帧中的确定，数字信号处理器配置为使用修改的GEV技术来估计目标音频源的相对传递函数（RTF），并且基于估计的RTF生成滤波器。然后可以将滤波器应用于音频信号以生成增强的音频输出信号。
通过修改广义特征值波束成形音频信号进行话音增强

[发明专利]多流目标-语音检测和信道融合-CN201911241535.7在审
发明人： F.内斯塔;S.M.卡斯卡里 -专利权人：辛纳普蒂克斯公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：音频处理系统和方法包括：音频传感器阵列，其可操作以接收多信道音频输入并生成对应的多信道音频信号；以及目标语音检测逻辑和自动语音识别引擎或VoIP应用。一种音频处理设备包括：目标语音增强引擎，其可操作以分析多信道音频输入信号以及生成多个增强目标流；多流目标语音检测发生器，其包括多个目标语音检测器引擎，所述目标语音检测器引擎各自可操作以确定在流中检测到感兴趣的特定目标语音的概率，其中多流目标语音检测发生器可操作以确定与增强目标流相关联的多个权重；以及融合子系统，其可操作以将多个权重应用于增强目标流以生成增强输出信号。
目标语音检测信道融合