“F·吉耶曼”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于藉由LIDAR传感器来采集入射风场以及对其进行建模的方法-CN201880041899.8有效
发明人： H-N·恩古延;F·吉耶曼 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本发明的主题涉及一种用于藉由LiDAR传感器来采集入射风场并且对其进行建模的方法。采集和建模包括用于针对一组离散化点来评估风幅度和风的方向的步骤，以及用于三维且实时地重构该入射风场的步骤。本发明还涉及一种用于根据三维且实时地重构的入射风场来控制和/或监视装备有这种LiDAR传感器的风力涡轮机的方法。
用于藉由 lidar 传感器采集入射以及进行建模方法

[发明专利]借助激光遥感器确定风速分量的方法-CN202180041080.3在审
发明人： J·肖万;B·巴永;F·吉耶曼;R·古索特;G·萨比隆 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01S17/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种借助于放置的LiDAR传感器(1)来确定风速分量的方法。对于这种方法，风速分量首先借助来自LiDAR传感器的信号来被全部近似(APP)，并且这些近似用于风信号模型(MOD)中，并且然后用于非静态卡尔曼过滤器(KAL)中，以构造经过滤的测量信号。然后，经过滤的测量信号被用于重构(REC)风速分量。
借助激光遥感确定风速分量方法

[发明专利]借助于激光遥感器和时间相干性确定风速分量的方法-CN202180046291.6在审
发明人： F·吉耶曼;G·萨比隆;R·古索特 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01P5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用基于地面LiDAR传感器(1)来确定风速分量的方法。该方法包括确定在测量平面(PM)中的风向(Drir)和平均风速然后在测量平面(PM)中构建垂直于风向(Drir)的投影线，并且随后确定测量点(b1、b2、b3、b4)与投影线之间的时移(δt)，以便确定经校正测量信号。
借助于激光遥感时间相干性确定风速分量方法

[发明专利]模具粉末和模具涂层-CN201980078828.X有效
发明人： F·吉耶曼;M·杜米 -专利权人：埃尔凯姆公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： B22C3/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于涂覆铸造模具以减少球墨铸铁产品中的表面缺陷诸如针孔的模具粉末。所述模具粉末包含10重量％至99.5重量％的铁硅合金、0.5重量％至50重量％的硫化铁、以及任选地1重量％至30重量％的CaSi、和/或1重量％至10重量％的CaF2。本发明还涉及在铸造模具的内表面上的模具涂层，所述模具涂层包含10重量％至99.5重量％的铁硅合金、0.5重量％至50重量％的硫化铁、以及任选地1重量％至30重量％的CaSi、和/或1重量％至10重量％的CaF2。
模具粉末涂层

[发明专利]确定测量平面和风力涡轮机转子平面间的感应因子的方法-CN202111192673.8在审
发明人： H-N·恩古延;F·吉耶曼 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定转子平面(PR)和测量平面(PM)之间的感应因子的方法，涉及测量至少两个测量平面(PM)中的风速的步骤，借助卡尔曼滤波器根据诸测量来确定转子平面(PR)中的风速的步骤，以及借助自适应卡尔曼滤波器根据诸测量和转子平面(PR)中的风速来测量感应因子的步骤。
确定测量平面风力涡轮机转子感应因子方法

[发明专利]借助LiDAR传感器来测定平均风速的方法-CN202111141647.2在审
发明人： H-N·恩古延;F·吉耶曼 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种借助LiDAR传感器(2)来确定垂直面中的平均风速的方法，包括执行测量(MES)，构建测量模型(MOD M)和风模型(MOD V)，然后使用自适应卡尔曼滤波器(KAL)来确定风速(v)，以及确定所考虑的垂直面中的平均风速(RAWS)。
借助 lidar 传感器测定平均风速方法

[发明专利]确定装备LIDAR传感器的风力涡轮机上游的风速垂直廓线的方法-CN202010559123.4在审
发明人： H-N·恩古延;F·吉耶曼 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定风力涡轮机(1)上游的风速的垂直廓线的方法，其中风速测量通过LiDAR传感器(2)来执行，然后幂律的指数α通过无迹卡尔曼滤波器和测量来确定，并且该指数α被应用于幂律以确定垂直风速廓线。
确定装备 lidar 传感器风力涡轮机上游风速垂直方法

[发明专利]预测配备LiDAR传感器的风轮机的转子平面中的风速的方法-CN202010186964.5在审
发明人： F·吉耶曼;H-N·恩古延 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于通过考虑在借助于卡尔曼滤波器实现的风演化模型中使用的感应因子来预测风力涡轮机(1)的转子平面(PR)中的风速的方法。本发明还涉及用于控制风力涡轮机(1)的方法、计算机程序产品、LiDAR传感器(2)和风力涡轮机(1)，这些对象使用利用根据本发明的方法确定的风预测。
预测配备 lidar 传感器风轮转子平面中的风速方法

[发明专利]用激光雷达传感器获取入射风场和对其建模的方法-CN201911173924.0在审
发明人： F·吉耶曼;H-N·恩古延 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G01S17/95 文献下载
摘要：本发明的一个主题涉及一种用于检测位于激光雷达传感器上游的空间中的入射风场的异常值的方法，其特征在于，所述方法包括：用激光雷达传感器获取入射风场的测量值rws(k)和对其建模的步骤，实时估计入射风场的测量值的中值mr(k)和平均绝对偏差dr(k)的步骤以及使用经估计的中值mr(k)和平均绝对偏差dr(k)实时检测异常值的步骤。
激光雷达传感器获取入射建模方法

[发明专利]确定配备有LiDAR传感器的风力涡轮机的感应因子的方法-CN201911099907.7在审
发明人： H-N·恩古延;F·吉耶曼 -专利权人： IFP新能源公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种为配备有LiDAR传感器(2)的风力涡轮机(1)确定风的感应因子的方法。对于该方法，风速测量借助于LiDAR传感器(2)在若干测量平面(PM)中被执行，接着诸测量平面(PM)之间的感应因子借助于测量和线性卡尔曼滤波器来被确定，并且风力涡轮机(1)的测量平面(PM)与转子平面(PR)之间的感应因子借助于第二线性卡尔曼滤波器来被推导。
确定配备 lidar 传感器风力涡轮机感应因子方法

1
共 10 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top