“D.B.贝朗格”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于学习的面部重建方法-CN202210311441.8在审
发明人： F.H.科尔;D.克里什南;W.T.弗里曼;D.B.贝朗格 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种在面部图像上执行机器学习的计算机实现的方法。该方法由一个或多个计算设备执行，并包括：获取训练数据集，该训练数据集包括面部图像和与面部的三维模型相关联的第一面部建模参数集；将面部图像输入到面部重建系统，该面部重建系统包括一个或多个机器学习的神经网络；接收由面部重建系统至少部分地基于面部图像生成的第二面部建模参数集；评估比较第一面部建模参数集和第二面部建模参数集的损失函数；以及至少部分地基于损失函数训练面部重建系统的一个或多个机器学习的卷积神经网络。
基于学习面部重建方法

[发明专利]基于学习的嵌入的面部重建-CN201780006805.9有效
发明人： F.H.科尔;D.克里什南;W.T.弗里曼;D.B.贝朗格 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于面部图像执行面部重建的系统和方法。特别地，本公开的一个示例系统将机器学习的图像识别模型与使用人的面部外观的可变形模型的面部建模器相结合。图像识别模型可以是深度学习模型，其响应于接收到图像(例如，面部的非受控图像)而生成嵌入。示例系统还可以包括结构上位于图像识别模型和面部建模器之间的小型、轻量级翻译模型。翻译模型可以是机器学习模型，其被训练成接收由图像识别模型生成的嵌入，并且作为响应，输出可由面部建模器使用的多个面部建模参数值以生成面部模型。
基于学习嵌入面部重建