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[发明专利]使用边界位图对图像分类的改善-CN201780044333.6有效
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本文公开了用于用边界位图来改善图像分类的方法、系统、装置和制品。示例性公开的装置包括：轮廓引擎(110)，其用于：识别所述图像内的前景轮廓；基于所述前景轮廓的边界来生成边界框；以及生成识别前景的单元格和背景的单元格的编码的轮廓矩阵；卷积单元格选择器(112)，其用于对所述编码的轮廓矩阵进行卷积以生成卷积的位图矩阵；以及过滤单元格选择器(116)，其用于通过以下操作识别所述卷积的位图矩阵的合格块来改善图像分类效率：保留满足单元格保留门限的所述卷积的位图矩阵的第一相应单元格；以及去除不满足所述单元格保留门限的所述卷积的位图矩阵的第二相应单元格。
使用边界位图图像分类改善

[发明专利]用于操作移动相机以用于低功率使用的方法和装置-CN202211080327.5在审
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： H04N23/65 文献下载
摘要：示例移动相机，包括：第一卷积神经网络，其用于响应于在第一传感器数据中检测到第一特征而识别第一传感器数据中的第一特征；状态转换器，其用于响应于第一卷积神经网络识别第一特征而将移动相机从第一特征检测状态转换到第二特征检测状态，移动相机用于在第二特征检测状态中使用比在第一特征检测状态中更高的功耗来操作；第二卷积神经网络，其用于在第二特征检测状态下识别第二传感器数据中的第二特征；以及通信接口，其用于向外部设备发送以下中的至少一个：与第一特征相对应的第一元数据或与第二特征相对应的第二元数据。
用于操作移动相机功率使用方法装置

[发明专利]用于操作移动相机以用于低功率使用的方法和装置-CN201980008306.2有效
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：示例移动相机，包括：第一卷积神经网络，其用于响应于在第一传感器数据中检测到第一特征而识别第一传感器数据中的第一特征；状态转换器，其用于响应于第一卷积神经网络识别第一特征而将移动相机从第一特征检测状态转换到第二特征检测状态，移动相机用于在第二特征检测状态中使用比在第一特征检测状态中更高的功耗来操作；第二卷积神经网络，其用于在第二特征检测状态下识别第二传感器数据中的第二特征；以及通信接口，其用于向外部设备发送以下中的至少一个：与第一特征相对应的第一元数据或与第二特征相对应的第二元数据。
用于操作移动相机功率使用方法装置

[发明专利]用于将容器绝缘的塞子以及冷却方法-CN202080083692.4在审
发明人： S·兰布;C·克里西;D·莫洛尼;G·莫里斯;P·基尔布赖德;J·梅内格尔 -专利权人：阿西姆普托特有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： A01N1/02 文献下载
摘要：本文中公开了一种用于将容器内部与周围环境绝缘的呈塞子形式的装置，塞子包括：多个绝缘区段；和用于反射红外辐射的一个或多个屏障。公开的是：一种准备用于保持低温保存样品的装运系统的方法，该方法包括：将低温保存样品装载到诸如真空烧瓶的容器中；和将塞子配合到容器以将容器内部与周围环境绝缘；以及一种将用于保持低温保存样品的容器(诸如真空烧瓶)冷却到所期望的温度的方法，该方法包括：通过将诸如液氮的低温流体倒入容器中来冷却容器内部；和一旦冷却已经至少部分地发生，就将低温流体从容器排空。
用于容器绝缘塞子以及冷却方法

[发明专利]用于提供图像分类器的系统和方法-CN202210232290.7在审
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：提供了用于使用定向梯度直方图(HoG)与训练器结合进行图像分类的系统和方法。通过首先建立将HoG窗口中的像素子集识别为包括相关的前景信息的位图，并且将HoG计算和比较过程限制为仅包括在位图中的像素，大大增加了过程的效率。
用于提供图像分类系统方法

[发明专利]用于提供图像分类器的系统和方法-CN201680079255.9有效
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：提供了用于使用定向梯度直方图(HoG)与训练器结合进行图像分类的系统和方法。通过首先建立将HoG窗口中的像素子集识别为包括相关的前景信息的位图，并且将HoG计算和比较过程限制为仅包括在位图中的像素，大大增加了过程的效率。
用于提供图像分类系统方法

[发明专利]基于电子患者数据的虚拟应力测试-CN202080012947.8在审
发明人： D·P·吉登斯;A·勒菲厄;D·莫洛尼;A·韦内齐亚尼;H·萨玛蒂 -专利权人：科瓦诺斯股份有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：可以通过创建诸如一个或多个冠状动脉之类的患者解剖结构的感兴趣区域的电子模型、在患者的两个不同活动水平下基于计算流体动力学确定通过感兴趣区域的压降并基于与两个活动水平相关联的流率确定用于活动水平的范围的压降的范围来对患者执行虚拟应力测试。基于压降的范围，能够确定患者在与患者的代谢需求相关的活动水平下是否具有指示阻塞性狭窄的临床上显著的压降。
基于电子患者数据虚拟应力测试

[发明专利]静息状态舒张血液动力学信息的非侵入性确定-CN202080013028.2在审
发明人： D·P·吉登斯;A·勒菲厄;D·莫洛尼;A·韦内齐亚尼;A·维格利;H·萨玛蒂;李卓明 -专利权人：科瓦诺斯股份有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：通过接收与患者的解剖区域对应的图像数据、创建解剖区域的电子模型、创建代表心脏舒张期间的流条件的一个或多个边界条件模型值集、计算解剖区域中某一位置处的一个或多个压降并基于计算出的(一个或多个)压降并基于参考压力确定该位置的血液动力学指标值，诸如IWFR，可以为患者非侵入性地计算基于舒张的血液动力学指标，诸如瞬时无波比(IWFR)。
状态舒张血液动力学信息侵入确定

[发明专利]基于选择性隐私和/或位置跟踪来生成遮蔽图像的方法和装置-CN201980076188.9在审
发明人： D·莫洛尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：选择性地生成遮蔽图像的示例包括：卷积神经网络检测器，其用于检测由相机捕获的图像中的第一特征和第二特征；特征识别器，其用于通过将图像的第一特征和第二特征与存储在存储器中的参考特征图像进行比较，来确定第一特征是可显示特征而第二特征是不可显示特征；以及模糊生成器，其用于生成遮蔽图像以显示可显示特征并遮蔽不可显示特征。
基于选择性隐私位置跟踪生成遮蔽图像方法装置

[发明专利]利用神经网络的视频监视-CN201980045392.4在审
发明人： D·莫洛尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了用于利用神经网络实现视频监视的示例方法、装置、系统和制品(例如，物理存储介质)。本文公开的示例系统包括用于存储操作员标记的视频片段的记录(例如，作为操作员标记的视频片段的记录)的数据库。操作员标记的视频片段包括参考视频片段和描述视频片段的对应参考事件标签。公开的示例系统还包括：神经网络，其包括推理引擎的第一实例；以及训练引擎，其用于基于从数据库获得的操作员标记的视频片段的训练集来训练推理引擎的第一实例，该推理引擎的第一实例用于从训练集中包括的操作员标记的视频片段中推断事件。公开的示例系统还包括推理引擎的第二实例，其用于从受监控视频馈送中推断事件，推理引擎的第二实例基于推理引擎的第一实例。
利用神经网络视频监视

[发明专利]使用卷积神经网络来重建场景的方法、系统、制品和装置-CN201980034480.4在审
发明人： A·帕拉;J·贝尔纳;D·莫洛尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了使用卷积神经网络重建场景的方法、装置、系统和制品。示例装置包括：传感器数据获取器，其用于获取表示环境的地面真实数据；环境检测器，其用于识别环境的环境特性；合成数据库构建器，其用于向地面真实数据施加噪声以形成训练集；模型构建器，其用于使用训练集和地面真实数据来训练机器学习模型；以及模型调整器，其用于修改机器学习模型以在机器学习模型的相应层之间包括剩余的“或”门连接。合成数据库构建器还用于与环境的环境特性相关联地存储机器学习模型。
使用卷积神经网络重建场景方法系统制品装置

[发明专利]确定用于卷积神经网络的加权的方法和装置-CN201980030621.5在审
发明人： D·莫洛尼;A·德加尼;A·K·邓恩 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一个示例包括将第一加权值发送到第一客户端设备；访问由第一客户端设备提供的更新后的加权值的集合，该更新后的加权值是由第一客户端设备基于以下各项训练相应的第一卷积神经网络(CNN)而生成的：第一加权值；以及在客户端设备处生成的传感器数据；在第二CNN中测试以下各项中的至少一个的性能：更新后的加权值的集合；或者来自更新后的加权值的集合的更新后的加权值的组合；根据以下各项中的至少一个选择服务器同步的加权(SSW)值：更新后的加权值的集合；或者来自更新后的加权值的集合的更新后的加权值的组合；以及将SSW值发送到以下各项中的至少一个：第一客户端设备中的至少一些；或者第二客户端设备。
确定用于卷积神经网络加权方法装置

[发明专利]用于生成数字场景的方法、系统、制品和装置-CN201980024328.8在审
发明人： K·李;A·什马托夫;J·贝尔纳;D·莫洛尼 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了用于生成数字场景的方法、系统、制品和装置。用于生成标记的模型的示例装置包括：地图构建器，其用于生成输入图像的三维(3D)模型；分组分类器，其用于识别与第一类型的分组分类相对应的3D模型的第一区域；人类模型构建器，其用于生成对应于第一区域的一定量的占位符人类模型；坐标引擎，其用于将一定量的占位符人类模型指派给第一区域的相应的坐标位置，相应的坐标位置是基于第一类型的分组分类来指派的；模型特性修改器，其用于将与方面类型相关联的特性指派给一定量的占位符人类模型中的相应的模型；以及注释管理器，其用于关联所指派的特性，作为针对一定量的占位符人类模型中的相应的模型的标签数据。
用于生成数字场景方法系统制品装置

[发明专利]低功率计算成像-CN202010104557.5在审
发明人： B·巴里;R·里士满;F·康纳;D·莫洛尼 -专利权人：莫维迪厄斯有限公司
申请日： 2015-07-29 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F1/3287 文献下载
摘要：本申请公开了一种计算设备(100)，所述计算设备可以提供用于计算成像的低功率、高能力计算平台。所述计算设备可以包括一个或多个处理单元，例如一个或多个向量处理器(102)以及一个或多个硬件加速器(104)、智能存储器结构(106)、外围设备(108)、以及功率管理模块(110)。所述计算设备可以与外部设备(如一个或多个图像传感器、加速度计、陀螺仪、或任何其他合适的传感器设备)进行通信。
功率计算成像

[发明专利]用于提高卷积效率的方法、系统和装置-CN201880047459.3在审
发明人： S·鲍尔;D·莫洛尼;B·巴里;F·康纳 -专利权人：莫维迪乌斯有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：公开了用于提高卷积神经网络(CNN)加速器的卷积效率的方法、装置、系统和制品。示例装置包括：数据处理元件(DPE)库存引擎，其用于识别被包括在DPE阵列中的平台可用的DPE；模式选择器，其用于确定DPE中的所识别的DPE的卷积布置；DPE配置优化器，其用于基于DPE中的所识别的DPE来确定DPE利用率；以及卷积引擎，其用于当DPE利用率满足DPE利用率门限时，使用所识别的DPE来促进卷积运算。
用于提高卷积效率方法系统装置

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