专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于检测层的厚度的系统和方法-CN201880083705.0在审
  • C.彼得斯;B.门施;T.罗茨尼克;S.Y.余 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2018-12-17 - 2020-08-21 - A61B5/00
  • 一种用于确定层的厚度的厚度分析器单元包括温度改变设备、温度传感器、存储器和控制器。温度改变设备被配置成引发从第一温度值到第二温度值的层温度改变。温度传感器被配置成生成与第一温度值相对应的第一温度数据,以及与第二温度值相对应的第二温度数据。存储器被配置成存储第一和第二温度值、热学传导率值、特定的热学容量值以及密度值。所述控制器被配置成(i)基于第一和第二温度值来确定层的时间常量值,以及(ii)基于时间常量、热学传导率值、特定的热学容量值和密度值来确定层的厚度。
  • 用于检测厚度系统方法
  • [发明专利]针对卷积神经网络输入层的位解释-CN201911200618.1在审
  • T.罗茨尼克;R.迪兴;C.彼得斯 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2019-11-29 - 2020-06-09 - G06N3/04
  • 提供了针对卷积神经网络输入层的位解释。为了在边缘设备(例如,如Apple Watch或FitBit这样的可穿戴设备)上高效执行深度卷积神经网络(CNN),可能有必要将网络参数的位宽度减少下至1位。CNN的第一层处的二进制化典型地尚未被执行,这是因为它可能导致输入数据的输出验证误差方面的增加。所提供的方法和系统包括二进制输入层(BIL),该二进制输入层通过学习位特定的二进制权重来接受二进制输入数据。与使用浮点输入数据执行的CNN模型形成对照,通过使用二进制输入数据来执行CNN,本方法和系统可以导致在所消耗的芯片面积和所使用的能量方面的减少。
  • 针对卷积神经网络输入解释
  • [发明专利]健康监视系统及其方法-CN201880055679.0在审
  • C.彼得斯;S.Y.余;T.罗茨尼克;F.亨里奇 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2018-08-28 - 2020-04-10 - G16H40/67
  • 一种使用校准设备校准监视设备以生成经校准的生命体征数据的方法包括:将监视设备定位在患者身上的第一方位中;利用定位的监视设备的感测组件生成生命体征数据;以及利用校准设备处理生命体征数据,以确定生命体征数据是经校准的生命体征数据还是未校准的生命体征数据。该方法还包括:如果生命体征数据是经校准的生命体征数据,则生成经校准的数据信号;如果生命体征数据是未校准的生命体征数据,则生成重新定位信号;以及在患者身上重新定位监视设备,直到生成经校准的数据信号。
  • 健康监视系统及其方法

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