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[发明专利]检测图形模式中的缺失实体-CN201910596866.6有效
发明人： C·M·特里姆;C·E·贝勒;S·佩尔文;C·A·罗德里格斯布拉沃 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：提供了检测图形模式中的缺失实体。使用聚类算法将特定域的未标记非结构化数据分成多个Voronoi单元，该聚类算法利用在图形模式中存在的与特定域对应的实体类型数量成比例的聚类质心来初始化。使用聚类算法的聚类初始化公式初始化超出在图形模式中存在的与特定域对应的实体类型数量的一个附加聚类。确定一个附加聚类是否被填充。响应于确定一个附加聚类被填充，确定在图形模式中存在的实体类型数量中缺失实体类型。将缺失的实体类型添加到图形模式中。
检测图形模式中的缺失实体

[发明专利]神经反应检测器-CN201880071232.2在审
发明人： C·A·罗德里格斯布拉沃;E·吕格尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：各方面提供了基于神经元响应的人检测器设备，其中，该设备被配置为在向实体呈现第一感知信息期间从实体获得脑电图信号，并且将获得的脑电图信号与被标记为第一感知信息的多个经训练的脑电图信号轮廓部分中的每一个相比较，该第一感知信息表示根据向不同的人呈现与第一感知信息相对应的感知信息而由不同的人最常生成的脑电图信号。因此，所配置的处理器根据获得的脑电图信号与被标记为第一感知信息的经训练的脑电图信号轮廓部分中具有最高的最共有加权的经训练的脑电图信号轮廓部分的匹配强度来确定实体是否是人。
神经反应检测器