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[发明专利]认知数据匿名化-CN201880068659.7在审
发明人： A·麦尔;M·奥贝霍弗;Y·塞勒特 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：一种用于数据匿名化的计算机实现的方法，包括：接收对需要匿名化的数据的请求。该请求包括要检索的数据的至少一个字段描述符和用户对所请求数据的使用场景。然后，基于使用场景，确定要应用于由字段描述符引用的数据的匿名化算法。随后，将所确定的匿名化算法应用于由字段描述符引用的数据。执行关于匿名化程度是否满足与使用场景有关的要求的检测。在满足要求的情况下，提供对匿名化数据的访问。
认知数据匿名

[发明专利]处理大型数据储存库中的数据集-CN201580013510.5有效
发明人： Y·萨耶;H·C·史密斯;A·麦尔;D·C·沃夫索恩 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2015-02-18 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于处理用于存储至少非结构化数据的数据储存库(104)中的多个数据集(105；106；108；110‑113；DB1；DB2)的方法，该方法包括：‑提供(302)代理的集合(150‑168)，每个代理可操作以触发数据集中的一个或多个数据集的处理，上述代理中的每个代理的执行在向上述代理指派的一个或多个条件满足的情况下自动触发，这些条件中的至少一个条件涉及其处理能够由上述代理来触发的数据集的存在、结构、内容和/或注释；‑执行(304)代理中的第一代理；‑由第一代理来更新(306)第一数据集的注释(115)；以及‑执行(308)代理中的第二代理，上述执行由满足第二代理的条件的第一数据集的已更新注释来触发，从而触发第一数据集的注释的进一步更新。
处理大型数据储存库中的