专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于CNN+SVM的压力气泡图像识别算法-CN202010367036.9有效
  • 王莹;胡煜;黄胜羡;王家跃;吉祥熙;樊治国 - 上海理工大学;上海高重信息科技有限公司
  • 2020-04-30 - 2023-04-07 - G06V10/44
  • 本发明提供一种基于CNN+SVM的压力气泡图像识别算法,包括如下步骤:读取高精度数值模拟出结果的气泡压力图像,而后进行灰度处理与数据增强,构建气泡压力图像数据集;构建卷积神经网络CNN,将气泡压力图像数据集带入,进行训练,并保存训练好的CNN模型;将模拟出需要进行识别的气泡压力图像带入训练好的CNN模型,得到该CNN模型提取的特征向量;提取具有明确特征意义的气泡压力图像的特征;将特征向量和特征进行融合,并进行归一化,得到气泡压力图像的特征数据集,并按照80%、20%的比例制作训练集和测试集;将训练集的特征数据送入到SVM进行训练,得到SVM模型;将测试集的特征数据送入到训练好的SVM模型中,进行预测,得到预测结果。
  • 一种基于cnnsvm压力气泡图像识别算法
  • [发明专利]一种仿生分裂式翼型-CN202110410978.5有效
  • 王莹;黄胜羡 - 上海理工大学
  • 2021-04-16 - 2023-03-21 - B64C3/10
  • 本发明提供一种仿生分列式翼型,包括:翼型本体;以及襟翼,连接于所述翼型本体尾部的下表面,其中,所述襟翼为弯曲分裂式襟翼,采用刚性铰接板,弯曲分裂式襟翼的曲率通过曲率数学模型进行控制。本发明的仿生分列式翼型是在襟翼发生弯曲后的基础上,进一步赋予襟翼一定的曲率变化,从而进一步提高翼型与襟翼整体的升力与升阻比。
  • 一种仿生分裂式翼型
  • [发明专利]一种行波振动翼型-CN202110410977.0有效
  • 王莹;黄胜羡 - 上海理工大学
  • 2021-04-16 - 2023-02-03 - F01D5/26
  • 本发明公开一种行波振动翼型,包括:翼型本体,开设有空腔;柔性薄膜,覆盖于空腔开口处;气囊,放置于空腔内,用于支撑柔性薄膜;行波发生器,设置于气囊内侧,并与气囊相接触,用于传导形变;行波控制器,与行波发生器通过导线连接,用于输出电信号至行波发生器,进而控制行波发生器产生行波,其中,行波发生器具有多组伸缩棒、弹簧和激振器,激振器与行波控制器通过导线连接,激振器与弹簧的一端连接,弹簧的另一端与伸缩棒的一端连接,伸缩棒的另一端连接于气囊上,激振器接收由行波控制器产生的电信号,而后将电信号转换为弹簧的收缩运动,带动伸缩棒上下运动,使得多根伸缩棒同时做不同相位的上下运动,进而产生行波。
  • 一种行波振动
  • [发明专利]一种仿生新翼型的设计方法-CN202010092403.9有效
  • 王莹;黄胜羡;胡煜 - 上海理工大学
  • 2020-02-14 - 2022-09-06 - G06F30/17
  • 本发明提供了一种仿生新翼型的设计方法,用于对现有翼型进行仿生改造,包括以下步骤:步骤1,获取白腰鼠海豚的轮廓,保持现有翼型与白腰鼠海豚的轮廓的长宽比不变,将现有翼型置于白腰鼠海豚的轮廓中进行平移,直到现有翼型的前缘上下表面与白腰鼠海豚头部的上下表面均相切,再通过图像处理工具得到白腰鼠海豚头部仿生模型,将白腰鼠海豚头部仿生模型连接至现有翼型的前缘,合并后得到原始海豚翼型;步骤2,保持原始海豚翼型的前缘半径不变,对原始海豚翼型的前缘表面凹凸处进行顺滑过渡处理,得到顺滑过渡海豚翼型;步骤3,将顺滑过渡海豚翼型的前缘偏转一定角度,得到偏转海豚翼型,即得到仿生新翼型。
  • 一种仿生新翼型设计方法
  • [发明专利]一种基于HOG+SVM的流场气泡图像压力识别算法-CN202010364862.8有效
  • 王莹;胡煜;黄胜羡;王家跃;吉祥熙;樊治国 - 上海理工大学;上海高重信息科技有限公司
  • 2020-04-30 - 2022-09-06 - G06F30/20
  • 本发明提供一种基于HOG+SVM的流场气泡图像压力识别算法,包括:读取高精度数值模拟出结果的气泡压力图像,而后进行灰度处理与数据增强,构建气泡压力图像数据集;对输入的图像进行颜色空间的标准化,而后对图像进行校正;计算图像的每个像素的梯度,获得图像的轮廓信息;将图像划分成多个小的细胞单元;统计每个细胞单元的梯度直方图,形成每个细胞单元的描述符;将每几个细胞单元组成一个区块,一个区块内所有细胞单元的特征描述符串联起来,得到该区块的HOG特征描述符,而后将图像内的所有区块的HOG特征描述符串联起来,得到该图像的HOG特征向量;将HOG特征向量送入到SVM进行训练,得到SVM模型;将实验拍摄的气泡图像送入到SVM模型中预测,得到脉动压力。
  • 一种基于hogsvm气泡图像压力识别算法
  • [实用新型]一种吸收式太阳能空调-CN201720440951.X有效
  • 江豪;王浩然;蒋浩;黄胜羡 - 淮海工学院
  • 2017-04-25 - 2017-11-24 - F24F5/00
  • 本实用新型公开一种吸收式太阳能空调,包括储热水箱,其特征在于第一CPC聚光集热器和第二CPC聚光集热器并联后分别与储热水箱和发生器连接,储热水箱上设有控制水温系统,所述储热水箱出水口与水泵相连,所述水泵与发生器连接,所述发生器分别连接冷凝器和热管换热器;本实用新型的有益效果是有效地利用太阳能提供动力,外加辅助电加热,溴化锂‑水为工质对的吸收式制冷。既能增大制冷量,保证系统高效循环运行,又体现了节能环保的特点。
  • 一种吸收太阳能空调

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