专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种环保厨余处理垃圾桶-CN202320532921.7有效
  • 黄泽祺;彭紫龙;田浩铖;张亦喆 - 黄泽祺
  • 2023-03-17 - 2023-08-08 - B65F1/00
  • 一种环保厨余处理垃圾桶,外壳上端设有顶盖、下端连接底座,外壳外表面设有开关组件,外壳内设有空腔,空腔内由上至下依次设有离心室、研磨组件、加热烘干组件、气体分离室和光触媒净化组件,顶盖上开设连通离心室的开口,开口上设有可开启挡盖,底座内设有抽拉式的集料盒,离心室、研磨组件、加热烘干组件、气体分离室、光触媒净化组件通过电路连接开关组件。优点为:结构简单,省力省事,节约资源;可以有效分离固体、液体和油液。
  • 一种环保处理垃圾桶
  • [发明专利]一种无监督的主机入侵检测方法及系统-CN202210249400.0在审
  • 黄泽祺;谷勇浩;王翼翡;张晓青;徐昊;孙睿;宁静 - 北京邮电大学
  • 2022-03-14 - 2022-07-12 - G06F21/55
  • 本发明提供了一种无监督的主机入侵检测方法及系统,属于网络安全领域。所述方法根据系统日志构建带属性的异质图,再利用有向异质图神经网络,从异质图中获取节点的嵌入向量和异质图的嵌入向量,最后采用单类神经网络同时从全局和局部两种视角出发,根据所获得的异质图和节点的嵌入向量,对异质图进行异常检测,综合两个视角下的异常分数,给出异质图最后的异常得分,进行异常异质图的识别,判断是否存在主机入侵。本发明通过异质图神经网络挖掘源图,节省人力,而且能够更有效的检测出高等级的攻击活动,对仅涉及局部系统交互的攻击活动或混杂大量正常行为的攻击活动都具有更优越的检测性能,提高了主机入侵的检测准确度和精度。
  • 一种监督主机入侵检测方法系统
  • [发明专利]基于集成学习的Fast-flux域名检测方法-CN201911013025.4有效
  • 谷勇浩;郭振洋;李良训;王翼翡;黄泽祺;李凯悦 - 北京邮电大学
  • 2019-10-23 - 2021-01-15 - H04L29/06
  • 本发明公开了基于集成学习的Fast‑flux域名检测方法,对DNS日志或DNS流量进行过滤,将非法记录删除,为后续特征提取减少数据处理量;对过滤后DNS日志或流量记录进行字段提取操作,进行特征提取,提取的特征包括:A记录数、国家数、ASN数、查询响应时间、查询响应包的大小;根据样本的类型,对正常域名和Fast‑flux域名进行标记;使用已标记的数据样本进行训练,通过集成思想生成最终强分类器;对检测数据进行预处理,得到最终的样本,并使用最终强分类器进行检测,生成分类结果。通过对DNS日志和流量进行分析,提取查询响应时间、响应包大小新特征,减低了对CDN域名的误报,提高了对Fast‑flux域名的检测效率。
  • 基于集成学习fastflux域名检测方法

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