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[发明专利]基于小样本的金融事件抽取方法-CN202310700086.8在审
发明人： 黄宇海;邵旭;曾文秋;朱冰;徐亮亮;曹晓欢;杜威;刘燕婷;吴苑斌;王晓玲 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本的金融事件抽取方法，根据实际需要确定金融事件和需要抽取的要素，包括触发词和若干事件论元，构建包括额外数据编码模块、要素分类器、语句重构模块、重构语句编码器、关系分类器和事件解码模块的事件要素抽取模型并采用训练样本进行训练，当需要对某条语句进行金融事件抽取时，将对应词语序列输入训练好的事件要素抽取模型，预测得到该语句所包含的要素以及存在触发词‑事件论元关系的要素对，筛选出出现频率最高的要素作为触发词、其他要素作为事件论元，构成金融事件。本发明将金融事件抽取任务与小样本进行结合，使得事件抽取模型能够使用少量的训练样本就能够得到拥有使用接近足量训练样本训练的性能。
基于样本金融事件抽取方法

[发明专利]一种企业风险预测方法、装置、电子设备及介质-CN202310423718.0在审
发明人：方芳;董臣令;王玲;曾文秋;潘明慧;邱震宇;朱江涛;叶超;姜聪聪;黄宇海 -专利权人：华泰证券股份有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业风险预测方法、装置、电子设备及介质，包括：根据所获取的企业经营活动数据，抽取出预定企业所需进行风险预测的主体事件信息及其关联企业的信息；基于主体事件信息及其关联企业的信息，构建主体事件序列并生成事件网络图；所述主体事件序列包括预定企业的事件链和预设的候选事件；将由所述主体事件序列生成的事件初始编码以及由所述事件网络图生成的事件传播矩阵输入预构建并训练好的风险预测模型中，获得所述预定企业的风险预测结果；风险预测模型包括图神经网络GNN和长短期记忆网络LSTM，所述风险预测模型是采用企业经营活动事件的历史数据以边缘损失函数margin loss最小为目标训练获得的。本发明有效提高了企业风险预测的准确率。
一种企业风险预测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种机器学习工作流搜索的方法、装置及相关设备-CN202111007776.2在审
发明人：林琦宏;黄宇海;王新志 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种机器学习工作流搜索的方法、装置及相关设备，该方法包括以下步骤：获取待处理任务的数据，根据搜索策略创建搜索树，该搜索策略包括待处理任务的每个工作流阶段的搜索顺序、可选算子的类型和搜索公式接收待处理任务的数据，根据待处理任务的数据，按照该搜索树进行机器学习工作流的搜索，获得待处理任务的第一工作流。该方法可以提高机器学习工作流搜索时的搜索效率。
一种机器学习工作流搜索方法装置相关设备

[发明专利]数据分析方法、装置、计算设备和系统-CN202110402791.0在审
发明人：王宗佐;黄宇海;王新志 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种数据分析方法、装置、计算设备和系统，其中方法包括：获取待预测样本，待预测样本包括多个字段；根据待预测样本中的关键字段提取第一关联特征，将第一关联特征与多个字段中每个字段对应的单位特征，输入至第一机器学习模型，得到分析结果，其中，关键字段包括根据先验知识从待预测样本的多个字段中确定的至少一个字段，先验知识包括用户总结的用于辅助数据分析的信息，第一关联特征包括一种或多种组合特征。根据用户提供的与数据分析目的相关的先验知识对机器学习模型进行训练，并用训练好的机器学习模型进行数据分析，能够提升数据分析结果的合理性与准确性。
数据分析方法装置计算设备系统

[发明专利]数据分析的方法、装置和计算设备-CN202110113613.6在审
发明人：林琦宏;黄宇海;王新志 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据分析的方法、装置和计算设备，涉及机器学习领域。该方法包括：在计算设备获取到待检索数据后，根据待分析数据集中待分析对象之间的关系构建第一网络。其中，待分析数据集包括待检索数据。进而，计算设备在第一网络中确定与待检索数据匹配的第一数据集。上述第一网络用于表征待分析对象之间的特征关系，因此第一数据集包括多个第一数据，多个第一数据中每个第一数据与待检索数据具有特征关系。由于计算设备以网络形式呈现了待分析数据集中待分析对象之间的关联关系，基于网络的结构更容易分析出待分析对象间潜在的特征，避免了数据分析的过程依赖于专家经验，无需人工干预，提高了数据分析的准确性。
数据分析方法装置计算设备

[实用新型]蹦床综合测试仪-CN202220379080.6有效
发明人：姚建华;黄宇海;董佳为;龙亚翔;徐国涛;孔澎浩;曲潇楠 -专利权人：浙江天祥质量技术服务有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01N3/12 文献下载
摘要：本实用新型提供了蹦床综合测试仪，涉及蹦床生产技术领域，包括对称设置在底座上方的侧架，两个所述侧架之间通过横梁装配连接，所述横梁的两端与侧架上下滑动，所述横梁上滑动设有蹦床跳布测试组件和蹦床护网杆测试组件，所述蹦床跳布测试组件包括第一行走小车、横向气缸测试组件和纵向气缸测试组件，所述横向气缸测试组件和纵向气缸测试组件均设置在第一行走小车的下方，所述横向气缸测试组件和纵向气缸测试组件的下方齐平；该蹦床综合测试仪通过蹦床跳布测试组件和蹦床护网杆测试组件和横梁的配合，便于该装置可同时对待检测蹦床进行多项测试，节省了工作流程，加快了测试进度，省时又高效。
蹦床综合测试仪

[发明专利]一种高超声速飞行器升降舵故障控制方法-CN201310574079.4有效
发明人：齐瑞云;黄宇海;姜斌;赵静;何晶晶 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2013-11-15 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G05B13/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种高超声速飞行器升降舵故障控制方法。所述方法首先基于高超声速飞行器巡航段的纵向模型建立其升降舵发生卡死故障的模型；然后设计状态反馈控制律并建立故障模式、大小、发生时刻已知情况下实现容错控制所需的匹配条件；进而考虑升降舵发生未知故障的情况，推导出控制器参数的自适应学习律。该发明能够通过快速有效地自适应调整正常冗余升降舵的控制输出，实现对发生故障的升降舵所损失的控制效力的补偿，保证高超声速飞行器在某一升降舵发生故障时的飞行安全，并且最大程度恢复飞行器的期望性能。
一种高超声速飞行器升降舵故障控制方法

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