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[发明专利]同时同频全双工卫星高速数据传输系统-CN202210568710.9有效
发明人：俞石云;施伟;魏祥麟;杨海涛;王彦刚;潘亚汉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种同时同频全双工卫星高速数据传输系统，所述系统包括：第一卫星通信终端、第二卫星通信终端和通信卫星，第一卫星通信终端和第二卫星通信终端使用完全相同的上、下行链路，即两个终端同时使用完全相同的频率、时隙或扩频码字；利用卫星传输中的自发自收特性，每个终端采用同时同频全双工同频干扰抑制自适应将该组另一个终端的信号从混合的下行信号中分离出来。所述系统可以充分利用信道特性提高信道传输速率，并且信号传输双方同时使用同频进行高速数据传输，信道资源利用率实现了倍增。
同时双工卫星高速数据传输系统

[发明专利]一种基于面积折叠的神经网络推理加速方法-CN202310736462.9在审
发明人： 魏祥麟;王斌;范建华;胡永扬;王彦刚;于龙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面积折叠的神经网络推理加速方法，涉及人工智能技术领域。所述方法包括如下步骤：算子生成：加载待加速的深度神经网络模型，分析该模型的组成结构，根据该模型组成结构生成模型顶层算子与各网络层算子；面积折叠：将FPGA中的存储资源与计算资源分别建模为矩阵面积的横轴与纵轴，并以此对顶层算子与各网络层算子的资源占用进行评估；方案获取：根据分配到的面积确定各网络层算子的折叠尺寸，确定各网络层算子的输入通道数与输出通道数。所述方法可以很好地降低在FPGA上加速神经网络的开发难度，并更好的适应多种不同的开发条件，显著降低开发过程的复杂程度。
一种基于面积折叠神经网络推理加速方法

[发明专利]基于PER-DDQN的用户组频谱接入方法-CN202310592111.5在审
发明人： 魏祥麟;魏楠;范建华;胡永扬;赵框;王彦刚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PER‑DDQN的用户组频谱接入方法，所述方法包括如下步骤：在分布式动态频谱接入场景下，每个用户组作为一个智能体，单个用户组作为智能体拥有各自的DRL模型，独立学习分配策略，每个DRL模型采用优先经验回放机制结合双网络结构的DQN算法；从组内用户中分别选取发射方和接收方，并将所选信道分配给发射方，用来传输业务信息，实现组内信息共享；根据组内成员业务处理情况进行频谱接入，实现组内业务信息传输，完成对频谱资源的利用。所述方法具有收敛速度更快，性能更好等优点。
基于 per ddqn 用户组频谱接入方法

[发明专利]大规模全连通信道模拟装置、方法、设备和存储介质-CN202310672738.1在审
发明人：于龙;范建华;胡永扬;王晓波;魏祥麟;周顺;成洁;王彦刚;郭辉;吴振亚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种大规模全连通信道模拟装置、方法、设备和存储介质。大规模全连通信道模拟装置包括基本信道模拟单元，包含N个射频输入端口、N个射频输出端口、1路采样数据输出端口、1路计算数据输出端口、1路计算数据输入端口A、1路计算数据输入端口B，用于完成对N个发射天线与N个接收天线之间的数模模数转换、上下变频和N×N个信道的模拟计算；扩展计算单元，包含1路采样数据输入端口、1路采样数据输出端口、1路计算数据输入端口、1路计算数据输出端口，用于完成对N×N个信道的模拟计算。本申请解决了现有技术在进行大规模多通道信道模拟时射频通道资源浪费和难以灵活扩展的问题。
大规模连通信道模拟装置方法设备存储介质

[发明专利]一种基于状态感知的分簇无人机集群任务分解方法和系统-CN202310249238.7在审
发明人： 魏祥麟;赵框;范建华;胡永扬;王晓波;成洁;王彦刚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于状态感知的分簇无人机集群任务分解方法和系统，该系统包括应用任务下达模块、集群状态感知模块、集群任务分解模块和分解任务下发模块；应用任务下达模块，用于地面控制电站接收应用任务，并择优选择执行应用任务的匹配无人机集群，将应用任务发送至匹配无人机集群的簇头无人机；集群状态感知模块，用于簇头无人机获取匹配无人机集群的运行状态信息；集群任务分解模块，用于簇头无人机根据匹配无人机集群的运行状态将应用任务进行分解；分解任务下发模块，用于将分解后的任务发送至匹配无人机集群内的各个无人机；该方法为基于上述系统的控制方法；本发明具有环境适应性好、任务执行成功率高的优点。
一种基于状态感知无人机集群任务分解方法系统

[发明专利]多无人机边缘计算路径优化与依赖任务调度优化方法及系统-CN202310255675.X在审
发明人： 魏祥麟;赵框;魏楠;成洁;王晓波;范建华;胡永扬;王彦刚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种多无人机边缘计算路径优化与依赖任务调度优化方法及系统，涉及无人机技术领域。所述方法包括如下步骤：任务场景建模；状态空间设置；动作空间设置；奖励函数设置；训练模型设计；调度模型训练和调度模型部署。所述方法寻路成功率高：能够在复杂的地形环境中，以很高概率找到起点到终点的路径；任务执行率高：在能量约束内，无人机边缘节点在移动过程中，可以尽量多的执行所经过网格的DAG任务，达到较高的任务执行率。
无人机边缘计算路径优化依赖任务调度方法系统

[发明专利]一种SCA设备组件的注册优化方法-CN202310245708.2在审
发明人：成洁;范建华;王晓波;赵框;胡永扬;魏祥麟 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L61/3015 文献下载
摘要：本申请公开了一种SCA设备组件的注册优化方法，属于无线通信技术领域，主要用于SCA软件平台优化，使软件平台全局使用维护统一的注册器接口，实现简化注册连接关系、加快软件平台启动速度、提高平台鲁棒性的效果。该设备组件优化方法包括：合并域管理器、设备管理器和应用管理器的注册器接口，仅保留域管理器的注册器接口，设备组件启动后直接调向域管理器注册，并由域管理器通知设备管理器相关设备组件注册信息。本申请将SCA软件平台注册器接口进行合并简化，全局维护管理一个统一个注册器接口，设备组件直接向域管理器进行注册，而非逐级注册，可简化注册连接关系，有效提升平台启动速度，并增加软件平台的鲁棒性。
一种 sca 设备组件注册优化方法

[发明专利]面向自动调制识别深度网络的对抗扰动生成方法及系统-CN202210967459.3有效
发明人： 魏祥麟;范建华;胡永扬;王彦刚;王晓波;成洁 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向自动调制识别深度网络的对抗扰动生成方法及系统，所述方法包括如下步骤：代理数据集生成：根据典型信号数据的维度，生成随机白噪声样本，得到代理数据集；代理数据去噪：采用经验模态分解方法，对代理数据集进行去噪处理；对抗扰动生成：基于代理数据集，采用基于Nesterov动量优化的对抗扰动算法，生成通用对抗扰动信号；对抗扰动平滑：采用经验模态分解方法，对通用对抗扰动信号进行去噪处理。所述方法和系统具有通用性强、隐蔽性好且无需原始样本等优点。
面向自动调制识别深度网络对抗扰动生成方法系统

[发明专利]频谱数据压缩回传与模型推理加速处理方法及系统-CN202310059701.1在审
发明人： 魏祥麟;范建华;王超;魏冉;于龙;朱宗卫 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学;中国科学技术大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种频谱数据压缩回传与模型推理加速处理方法及系统，所述方法在感知设备上部署包含数据下采样模块的信号压缩深度神经网络，用于对采集的数据进行压缩处理，得到收缩数据，显著降低所需传输的信号数据的大小。然后，在识别设备上部署包含数据上采样模块的信号恢复深度神经网络，从接收到的收缩数据中计算得到增强数据，作为恢复得到的信号数据，然后输入ADNN模型进行信号识别，提高了推理速度。
频谱数据压缩模型推理加速处理方法系统

[发明专利]多波束卫星资源分配方法及系统-CN202210535317.X有效
发明人： 魏祥麟;俞石云;王彦刚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种多波束卫星资源分配方法和系统，所述方法包括如下步骤：深度网络训练：建立对地静止卫星通信系统仿真环境，得到权矢量配置深度网络；状态感知：卫星部署后，周期性测量各个波束的接收信号，并计算得到各波束的信干噪比；权矢量配置：获得权矢量设定结果，并将其通过波束控制模块配置到星载相控阵天线；收益评估：获取该权矢量配置动作对应的收益，将该次配置获得的样本存储到经验池；权矢量配置深度网络更新：对权矢量配置深度网络进行更新训练。所述方法具有抗干扰能力强、人工干预少且环境适应性好等优点。
波束卫星资源分配方法系统

[发明专利]基于边缘计算的无线通信抗干扰决策方法及系统-CN202010681536.X有效
发明人： 魏祥麟;胡永扬;牛英滔;王彦刚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于边缘计算的无线通信抗干扰决策方法及系统，对无线通信节点能力要求很低，适用范围广、决策精度高。本发明无线通信抗干扰决策方法，包括如下步骤：(10)抗干扰策略库构建：边缘计算节点确定每种场景下的抗干扰策略，构建抗干扰策略库；(20)感知数据收集：边缘计算节点存储自身感知以及来自两个无线通信节点的感知数据；(30)抗干扰策略生成：边缘计算节点根据感知数据，从抗干扰策略库中为无线通信节点选择抗干扰策略；(40)抗干扰策略分发：边缘计算节点将抗干扰决策分发到两个无线通信节点；(50)策略应用与反馈：无线通信节点应用接收到的抗干扰策略，并将应用策略后的效果通过控制信道反馈给边缘计算节点。
基于边缘计算无线通信抗干扰决策方法系统

[发明专利]自适应波束成形卫星MIMO高效系统-CN202210570046.1在审
发明人：俞石云;施伟;王彦刚;魏祥麟;杨海涛;潘亚汉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应波束成形卫星MIMO高效系统，所述系统包括第一卫星通信终端、第二卫星通信终端以及通信卫星，所述第一卫星通信终端以及第二卫星通信终端与通信卫星之间行双向数据交互，第一卫星通信终端与第二卫星通信终端构成一对卫星通信链路，利用天线阵元的自适应调零算法对干扰信号进行调零处理，并利用信道信息对多天线进行波束成形使接收信号的信噪比最佳化。所述系统能够对卫星信号实现最佳接收，实现卫星MIMO的高效传输。
自适应波束成形卫星 mimo 高效系统

[发明专利]一种应用于双星通信的便携式天线-CN202110034809.6有效
发明人：施伟;俞石云;项阳;魏祥麟;王彦刚;杨海涛;刘斌;周顺 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H01Q7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于双星通信的便携式天线，属于通信技术领域。包括平面天线阵和环形振子天线阵列；所述环形振子天线阵列包括沿第一方向依次设置的第一环形振子单元、第二环形振子单元、第三环形振子单元、第四环形振子单元，相邻的两个环形振子通过折叠连接臂连接，所述平面天线阵设置在第四环形振子单元上；所述第二环形振子单元上设置有接收馈电网络；所述第三环形振子单元上设置有发射馈电网络。该天线通过UHF频段天线和S频段天线的一体化设计，实现双星通信，此外，该天线能够折叠收缩，从而便于携带。
一种应用于双星通信便携式天线

[发明专利]多无人机协同信号识别方法及识别系统-CN202110834168.2有效
发明人： 魏祥麟;范建华;段强;胡永扬;王彦刚 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多无人机协同信号识别方法及识别系统，所述方法包括如下步骤：调制信号识别深度网络训练：基于历史收集的经过标注的调制信号数据集，采用深度神经网络架构，在地面控制站的边缘计算单元训练得到自动调制识别深度网络；深度网络分割与参数加载：地面控制站的网络分割单元根据参与协同调制识别的无人机数量，对训练得到的自动调制识别深度网络的计算任务进行分割，并将分割得到的计算任务和参数加载到每架无人机上；无人机协同调制信号识别与回传；深度网络更新：地面控制站的边缘计算单元利用标注的样本进行自动调制识别深度网络的参数更新，供下次任务执行使用。所述方法及系统具有实时性强、环境适应性好且识别精度高等优点。
无人机协同信号识别方法系统

[发明专利]多无人机边缘计算服务部署及调度方法和系统-CN202110821000.8有效
发明人： 魏祥麟;胡永扬;王彦刚;王晓波 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多无人机边缘计算服务部署及调度方法和系统，涉及无人机通信及服务部署技术领域。所述方法包括如下步骤：服务依赖和拓扑感知的微服务部署；贪心微服务调度；负载感知的微服务重部署和失效触发的服务重部署。所述方法服务响应速度快：能够根据微服务的流行情况、微服务间的依赖关系和网络拓扑，初始化微服务部署，并贪心地进行微服务调度，有效降低应用响应时延；环境适应性好：能够感知边缘计算节点上微服务运行的排队长度和空闲状态，从而在服务拥塞或资源空闲时动态调整服务功能部署，更好地适应变化的执行环境；失效调整灵活：当无人机边缘节点发生失效时，可以及时进行服务重部署，保证服务的连续性。
无人机边缘计算服务部署调度方法系统

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