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[发明专利]一种基于WIFI感知的室内用户手势和位置的识别方法和系统-CN202310751686.7在审
发明人：廖学文;周靖淦;高贞贞;吕刚明;李昂 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于WIFI感知的室内用户手势和位置的识别方法和系统.手势动作以及动作者的位置信息包含在已经预处理过的高维Wifi数据中，本发明采用双流2D神经网络的架构并作为共享层为两个识别任务，即手势识别任务以及位置识别任务，完成特征提取的功能。经过特征融合的步骤，进而使用3D神经网络进行特征的再提取，并在训练阶段通过设计特殊的损失函数，来完成两个任务的多任务学习的收敛过程。经实验验证，两个任务在同一神经网络框架下，均能够表现出良好的识别效果。
一种基于 wifi 感知室内用户手势位置识别方法系统

[发明专利]SISO-OFDM系统及其基于端到端神经网络的信号传输方法-CN202210466156.3有效
发明人：廖学文;陈琢夫;雷子乐;高贞贞;李昂 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了SISO‑OFDM系统及其基于端到端神经网络的信号传输方法，其技术方案包为：结合端到端神经网络构建系统模型，建立以分组处理模块和数据交互模块为核心组成部分的网络结构，以系统传输误码率性能和PAPR抑制作为优化目标构建损失函数，同时添加功率阈值控制训练，最终得到满足传输需求的时域发射信号。本发明在保证系统传输误码率的前提下最大限度的抑制了PAPR，同时相比现有方案大幅度降低复杂度，减小开销，适合于实际系统应用。
siso ofdm 系统及其基于端到端神经网络信号传输方法

[发明专利]可重构智能表面辅助多用户传输方法、系统、设备及介质-CN202310543837.X在审
发明人：李昂;林宇鸣;廖学文;高贞贞;张超;吕刚明 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：一种可重构智能表面辅助多用户传输方法、系统、设备及介质，方法包括：利用可重构智能表面元件作为辅助，部署多用户传输系统；采用块级整体设计以及利用建设性干扰预编码的方式，分别计算所述多用户传输系统中，用户接收到的来自基站的下行发送信号、用户间干扰信号的建设性度量；联合设计基站的预编码矩阵以及可重构智能表面元件的相位矩阵，使用户接收信号的最小建设性度量达到最大化；采用交替优化方案分别求解基站的预编码矩阵以及可重构智能表面元件的相位矩阵，确定出最优的主被动联合传输方案。本发明给出了预编码矩阵和RIS相位系数矩阵的具体设计方案，极大的降低计算复杂度，节省每一次迭代步骤中的计算量，提升接收端的信号质量。
可重构智能表面辅助多用户传输方法系统设备介质

[发明专利]基于Q学习算法的二维智能抗干扰决策方法及系统-CN202310448479.4在审
发明人： 高贞贞;王金池;白少壮 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W72/541 文献下载
摘要：一种基于Q学习算法的二维智能抗干扰决策方法及系统，方法包括将连续时间等间隔划分为若干个离散的时隙，每个时隙进行一个回合博弈，将每个时隙划分为Δt1、Δt2两部分；在Δt1部分，发射机与接收机根据选择的通信方案进行通信，干扰机根据选择的干扰方案进行干扰；在Δt2部分，将接收端的信干噪比反馈给发射机，发射机计算当前时隙的效用和通信方案更新发射机时隙状态，更新状态‑动作对价值函数，发射机根据状态‑动作对的价值函数和ε‑greedy算法来选择下一时隙的通信方案，干扰机通过相同方法选择下一时隙的干扰方案，重复上述过程，获得发射机状态‑动作对的最优价值函数。本发明可在未知干扰机相关信息的情况下进行决策。
基于学习算法二维智能抗干扰决策方法系统

[发明专利]基于多智能体强化学习的多小区分布式调度方法及系统-CN202310307473.5在审
发明人： 高贞贞;白少壮;廖学文 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：一种基于多智能体强化学习的多小区分布式调度方法及系统，调度方法包括根据3GPP对预先建立的多小区蜂窝网络系统模型设置衡量多小区多用户QoS的指标；由衡量多小区多用户QoS的指标以最大化系统体验速率建立优化目标模型；求解优化目标模型获得多小区分布式调度的最优策略。本发明让每个基站训练自己的深度Q学习网络(DQN)，输入信息包括包含信道状态信息和队列长度信息，利用转化的瞬时指标作为奖励训练，输出最优的调度用户索引集合来达到低信息开销、高性能的目的。本发明调度方法首先在调度单用户场景下设计了针对系统体验速率的网络三要素，再将三要素设计扩展到调度多用户场景，并针对调度多用户场景设计了更有效的网络结构。
基于智能强化学习小区分布式调度方法系统

[发明专利]基于分布式强化学习的多小区协同波束赋形方法-CN202110768826.2有效
发明人： 高贞贞;廖学文;吴丹青;张金;罗伟 -专利权人：湖南国天电子科技有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04J11/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于分布式强化学习的多小区协同波束赋形方法，包括以下步骤：为基站j建立一个权重为θj的训练DQN和一个权重为θ′j的目标DQN以及一个空的经验池Mj；用随机权重初始化训练DQN；每隔M个时隙重复以下步骤：基站之间交互自己到所有用户的信道状态信息；每个基站生成未来多组M个时隙的全局信道样本；每个基站随机采取行动，并将相应的经验存储在其经验池Mj中；每个基站进行网络训练。本发明能在极低开销的情况下，性能优于对比的贪婪方案和随机方案，接近于需要全局信息的最优方案。
基于分布式强化学习小区协同波束赋形方法

[发明专利]一种基于信道预测的物理层设备身份认证方法及系统-CN202310229817.5在审
发明人： 高贞贞;韩泊良;廖学文 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：一种基于信道预测的物理层设备身份认证方法及系统，方法包括以下步骤：通过定期更新的长短期记忆网络预测出认证时刻合法设备的信道状态信息；利用贝叶斯参数估计，在认证时刻合法设备的信道状态信息周围构建接收域；估计出接收信号的信道状态信息，若接收信号的信道状态信息落在所述接收域中，则判定接收信号来自合法设备，否则，判定接收信号来自非法设备。定期更新的长短期记忆网络能够自适应学习环境的变化，本发明能够较好地适应动态场景并且在实施过程中无需获取攻击者的信道信息。当利用多个子载波进行联合认证时，本发明方法采用子载波间隔选择策略能够进一步提升整体的认证性能。
一种基于信道预测物理层设备身份认证方法系统

[发明专利]非对称型多普勒功率谱的无线衰落信道模拟系统和方法-CN202211669135.8在审
发明人：廖学文;周靖淦;吕刚明;高贞贞;芦一凡;张怡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种非对称型多普勒功率谱的无线衰落信道模拟系统和方法，涉及无线信道建模领域，整个过程以不对称型多普勒功率谱高斯I型为例，以谐波叠加法为基础，将该方法扩展，使其适用于形成不对称多普勒功率谱以及其对应的信道衰落系数，该方法根据信道参数计算结果对输入端的原始信号进行处理，完成信号的衰落模拟，再由射频端将信号输出。本发明基于谐波叠加法，在保证精度的同时，在FPGA设计了简单的并行化的结构，具有并行计算的高度适配性。
对称多普勒功率无线衰落信道模拟系统方法

[发明专利]一种基于高斯过程回归的低轨卫星信道预测方法及系统-CN202211506390.0在审
发明人： 高贞贞;韩泊良;廖学文 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：一种基于高斯过程回归的低轨卫星信道预测方法及系统，预测方法包括以下步骤：获得用户终端在设定时间范围内的地理位置及对应的信道状态信息构建训练样本；利用低轨卫星信道受视距路径、非视距路径以及噪声影响的先验知识，对高斯过程所用的核函数进行设计，并用设计好的核函数作为训练样本间相关关系的度量，训练高斯过程；根据用户终端所处的地理位置，通过训练好的高斯过程预测出用户终端与低轨卫星间信道的信道状态信息。本发明还提出一种基于高斯过程回归的低轨卫星信道预测系统、电子设备及计算机可读存储介质，在无法获得大量充足训练数据的情况下，本发明的预测方法能够用相对较少的训练数据，取得较好的低轨卫星信道预测效果。
一种基于过程回归卫星信道预测方法系统

[发明专利]一种在信道模拟器中进行高速插值的方法及系统-CN202211326759.X在审
发明人：吕刚明;段朱波;廖学文;高贞贞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种在信道模拟器中进行高速插值的方法及系统，属于无线通信技术领域。基于半带滤波器，对传统的半带滤波器通过转化成二项式结构并应用Pascal三角形，将其改进为无乘法器的半带滤波器，并通过半带滤波器的级联实现二的幂次方倍速率的插值滤波，使其可以进行二的幂次方倍速率的插值的同时还不消耗乘法器。本发明相较于其他在FPGA上部署插值滤波的方案创新点在于，通过改造半带滤波器，完美的克服了传统插值滤波所带来的通带不平坦的弊端且继承了传统方案不消耗乘法器的优点。因此，本发明提供的高速插值方法，既不消耗FPGA的乘法器资源又可以克服通带不平坦的问题，使得不用再在传统的插值滤波方法之间取舍。
一种信道模拟器进行高速方法系统

[发明专利]基于主从博弈的多域无线通信抗干扰方法及系统-CN202211247267.1在审
发明人： 高贞贞;李康泽 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04B1/715 文献下载
摘要：一种基于主从博弈的多域无线通信抗干扰方法及系统，方法包括：将通信方建模为领导者，将干扰机建模为跟随者，联合功率域和时间域，基于加权速率建立通信方和干扰机的效用函数以及主从博弈模型；针对干扰机对通信方参数的观测误差，建模干扰机观测误差模型和干扰机有限理性模型；考虑干扰机观测误差模型和干扰机有限理性模型，根据通信方和干扰机的效用函数以及主从博弈模型得到发射机和干扰机的优化问题，并采用逆向归纳法求解，获得通信方和干扰机的最优时间域、功率域参数，利用获得的参数控制无线抗干扰通信过程。本发明综合考虑通信方和干扰方在功率域和时间域上的联合优化，并根据干扰方的不精确观察和有限理性，找到通信方的最优发射策略。
基于主从博弈无线通信抗干扰方法系统

[发明专利]一种面向三维MIMO信道仿真的无人机信道模拟方法、装置和系统-CN202111089460.2有效
发明人：廖学文;朱运哲;高贞贞;刘梦溪;姚依田 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开一种面向三维MIMO信道仿真的无人机信道模拟方法、装置和系统，该方法信道模拟器可以反应无人机天线、飞行轨迹以及周围环境对信道的影响，进而较为真实的模拟无人机在飞行过程中传输信号的衰落特征。可对考虑天线模型、天线姿态、飞行轨迹、环境参数等信息的三维几何统计无人机MIMO信道模型进行仿真，并且针对无人机信道的时变非平稳特性，实现在某一段飞行轨迹下的长时间动态信道仿真。
一种面向三维 mimo 信道仿真无人机模拟方法装置系统

[发明专利]基于人工噪声的卫星通信系统抗窃听上行传输方法及设备-CN202210486195.X在审
发明人： 高贞贞;程琳凌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：一种基于人工噪声的卫星通信系统抗窃听上行传输方法及设备，方法包括：对待发送数据及人工噪声进行编码，使两子载波均发送数据x＝θ1s1+θ2s2，s＝[s1,s2]T为QPSK符号，θ＝[θ1,θ2]为符号编码向量，将θ设计为n＝1,2；合法接收卫星根据已知合法链路CSI，利用最大似然接收信号并进行解码。本发明基于合法链路信道状态信息，对地面合法用户待发送数据和待发送人工噪声进行预编码设计，在合法接收卫星处能够消除人工噪声的影响，而地面窃听用户处无法消除人工噪声的影响，且由于人工噪声的引入不能利用盲信道估计进行解码，达到了安全传输的目的。
基于人工噪声卫星通信系统窃听上行传输方法设备

[发明专利]利用载波频率偏移的设备识别认证方法、系统及存储介质-CN202210631295.7在审
发明人： 高贞贞;宋丽丽 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04W12/06 文献下载
摘要：一种利用载波频率偏移的设备识别认证方法、系统及存储介质，方法包括配置接收机和发射机参数，采集各个ZigBee模块的发射数据；针对接收到的信号提取ZigBee的前导码序列，基于ZigBee的前导码序列提取载波频率偏移特征，并划分训练集和测试集，将训练集数据送入混合高斯模型中，学习训练集数据的分布；将测试集数据送入训练好的模型中，选择最大后验概率对应的索引值作为所属类别；针对未知设备，采用多包推理的决策方式，确定最大平均后验概率的阈值，对模型返回待测信号的最大平均后验概率进行阈值决策，根据决策结果判定待测信号是否来自系统内设备，是则认证为合法，否则认证为未知设备。本发明能够准确实现设备安全认证。
利用载波频率偏移设备识别认证方法系统存储介质

[发明专利]一种基于地图信息筛选匹配的众包指纹库构建方法-CN202010319187.7有效
发明人：廖学文;钱莉萍;高贞贞;贾扬帅;杜小倩 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地图信息筛选匹配的众包指纹库构建方法，利用智能手机中的惯性传感器推测行人运动信息，并结合地图障碍物的限制，最终通过两层筛选，唯一的确定轨迹起点，并通过粒子滤波匹配路径每步位置。结合行走过程中所收集的RSS数据，从而快速且准确的构建离线指纹库，辅助在线定位。本发明能够更为快速且密集的构建指纹库，定位精度也更高。
一种基于地图信息筛选匹配指纹构建方法

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