专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种磁性表面分子印迹聚合物及其制备方法-CN202310424103.X在审
  • 马倩杰;孙晓东;洪战英;董昕;李娜;高松燕;晁玉凡;郑相泰;李心雨 - 上海大学
  • 2023-04-19 - 2023-08-08 - C08F265/10
  • 本发明属于分子印迹聚合物技术领域。本发明提供了一种磁性表面分子印迹聚合物,包含如下制备原料:5‑羟色胺、功能单体、致孔剂、交联剂、包覆二氧化硅层的四氧化三铁磁性载体和引发剂。本发明还提供了一种磁性表面分子印迹聚合物的制备方法。本发明制得的磁性表面分子印迹聚合物比表面积高,生物相容性和稳定性好,磁敏特性优异,不仅弥补了传统分子印迹聚合物洗脱困难,模板泄露和传质速率缓慢的不足,而且解决了分离困难和耗时的问题;直接作为固相微萃取的吸附剂,可大大增加吸附作用的选择性,提高分离富集效率,还能精简实验流程,降低实验成本,且制备条件易控制,稳定性好;能对样品中痕量的5‑HT实现有效、高选择性的分离富集。
  • 一种磁性表面分子印迹聚合物及其制备方法
  • [发明专利]一种基于LC-MS/MS建立的神经酰胺色谱特征预测与定性方法-CN202310464923.1在审
  • 葛菲;董昕;晁玉凡;李娜;高松燕 - 上海大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-28 - G01N30/86
  • 本发明涉及生物检测技术领域,提供了一种基于LC‑MS/MS建立的神经酰胺色谱特征预测与定性方法,所述方法包括以下步骤:根据神经酰胺的结构将其分为三大类;根据现有的SphCer标准品按照每一大类构建保留时间和XlogP的一元二次方程,得到三大类鞘氨醇神经酰胺的理论方程;根据理论方程可预测待测样品中神经酰胺的保留时间,即可对待测样品中的神经酰胺进行定性研究。本方法可针对SphCer总结出一段完整、准确、可以在MS/MS理论数据库验证下成功定性的RT预测曲线。基于已有标准品信息与目标分子XlogP的预测模式,结合MS/MS信息验证结构的定性方法在鞘氨醇神经酰胺对象上已经被证明具有较高的可行性。
  • 一种基于lcms建立神经酰胺色谱特征预测定性方法

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